钻孔、岩溶泉和地下河作为训练样本，将逻辑回归（LR）、K近邻（KNN）、随机森林（RF）和轻量梯度增强机（LightGBM）四种基学习器嵌入BPUL算法，并进行了模型验证，构建了岩溶地区的地下水潜力预测模型。结果表明，所有模型均表现出良好性能，其中RF-BPUL和LightGBM-BPUL两种混合集......
服务平台反映。 序号 应聘岗位 姓名 学历学位及专业 毕业院校（原工作单位） 拟聘 岗位等级 1 遥感算法开发岗 李璇佳 硕士研究生 地图学与地理信息系统 兰州大学 专业技术十一级 地质灾害调查评价2、信息系统开发岗无......
堵分析功能。 4.数据趋势分析和属性建模 4.1具有离散光滑插值，序贯指示模拟、截断高斯模拟、序贯高斯模拟、云变换等地质统计学算法。 4.2支持多源数据多维趋势分析，如垂向趋势、趋势面及概率体、比例体。能够同时计算多个方位角变差函数。 4.3具备校正数据采样偏......
非标驱替腔体），供应周期不超过15个工作日。 3．软件升级与应急支持 质保期内免费提供软件功能升级（如新增实验模式、优化数据算法），升级前需书面告知用户具体改动内容及兼容性要求。若设备因重大故障停机超48小时，供应商需无偿提供同型号备用机或临时替代方案（如外接......
环境地球化学评价等研究提供依据。二是阐释了土壤?植物体系中硒的生物有效性及其控制因素，讨论了研究区富硒土壤阈值标准，基于随机森林算法构建了作物硒预测模型，为精准开发富硒土地提供科学依据。三是通过淋滤实验解析了硒在水力作用下的迁移规律，评估了黄河漫灌对土壤硒淋失的......
基于知识检索发现与预测要素构建分析了矿产资源知识图谱与智能预测相关进展。他强调，大数据与智能预测涉及使用多元海量数据、复杂模型和算法、超强计算能力来预测未知事件或趋势，必将成为新的预测范式，对于自然资源的形成机理与分布规律认知等具有重要意义。 大讲堂以视频形......
实测光谱数据，建立矿区典型岩矿光谱库，为数据处理、异常提取提供精准依据。 下一步，西安地调中心将继续探索高光谱技术与深度学习算法的深度融合应用，通过构建矿物光谱特征智能解译模型，聚焦矿化信息智能提取，逐步推动该技术规模化在西北特殊景观区矿产资源绿色勘查工作中......
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担和利益共享机制。吴城委员建议，加快构建国家地质大数据平台，整合遥感、物探、化探、钻探等多元信息，打造多模态地质数据库；支持勘探算法研发，建立人工智能找矿模型库，深度挖掘区域成矿规律，推进地质勘探新范式的创新发展。 黄水波代表建议，对锑等出口管制的国家战略材......
结构+成矿模式+综合信息”相融合的深部找矿“三元”预测方法——通过提取已知矿床地质属性特征，通过三维证据权方法、专家系统、机器学习算法，实现深部成矿预测的自动化和定量化。 利用该方法，他带领团队在安徽庐枞矿集区井边—巴家滩预测区深1500米～1740米之间，发现累计厚......
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