K近邻（KNN）、随机森林（RF）和轻量梯度增强机（LightGBM）四种基学习器嵌入BPUL算法，并进行了模型验证，构建了岩溶地区的地下水潜力预测模型。结果表明，所有模型均表现出良好性能，其中RF-BPUL和LightGBM-BPUL两种混合集成模型验证分数尤为突出。 　　此外，借助SHAP值揭示了各种......

等研究提供依据。二是阐释了土壤?植物体系中硒的生物有效性及其控制因素，讨论了研究区富硒土壤阈值标准，基于随机森林算法构建了作物硒预测模型，为精准开发富硒土地提供科学依据。三是通过淋滤实验解析了硒在水力作用下的迁移规律，评估了黄河漫灌对土壤硒淋失的影响。 　　未来，呼......

与区域典型金矿床具有相同成因，是早白垩世构造-岩浆-热液事件的产物。该项目根据近年来探矿成果和区域成矿规律，建立了前垂柳矿床找矿预测模型、找矿标志及地质-地球物理找矿模型，为后续调查评价奠定了坚实基础。 　　下一步，烟台中心将继续坚持攻深找盲、理论创新，力争取得金及......

揭示了采动型层状碎裂山体滑坡复合失稳机理。同时，项目组基于多模态数据和大语言模型研发了乌蒙山区地质灾害隐患智能识别模型和致灾范围预测模型，有效指导镇雄县地质灾害精准化调查工作，并在综合分析乌蒙山区典型“颗粒型”高位远程滑坡的基础上，初步完成了数值软件的开发，为乌蒙......

七项国家发明专利授权，分别为：一种岩石地层深度学习识别模型的多尺度采样与输入方法（ZL202010029405.3）、一种PRB数据深度学习地质图预测模型的处理方法（ZL202011028574.1）、一种地质路线PRB数据变距离二次采样方法（ZL202011028575.6）、一种地质路线PRB数据按填图单位岩性分类标......

石流进行预警，提高预警的准确率和及时性。 　　“基于大数据的地质灾害异常监测与防控方法及系统”提出了一项基于混合长短期记忆网络的预测模型，预测模型对实时山体数据进行预测，比较分析后向预警设备发送不同的防控指令，能够有效地预防和减轻山体滑坡影响。 　　“地质灾害风险点......

矿和金矿成矿潜力，先后圈定铜矿预测区8处，金成矿预测区11处。其探索建立的从成矿要素选取、数据挖掘、模型训练、预测评价的大数据成矿预测模型和方法科学管用，极大提高地质找矿工作效率和精准度。 　　群山四应布“棋局” 　　党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央作出建设数......

长度的分形方法提取矿化异常信息，并利用三维可视化技术实现二维构造叠加晕向三维原生晕的发展，结合机器学习算法构建了矿区三维综合找矿预测模型，能够识别矿化富集中心，预测矿区深、边部找矿潜力。 　　该方法融合了机器学习和原生晕找矿方法的优点，能够更加精细刻画深部矿化空间分......

甘南-陇南金矿等24个金矿大型资源基地，构建了多方法、多尺度综合勘查技术方法组合，基于地质找矿理论，结合大数据-大模型-大算力的成矿预测模型，圈定找矿靶区47处，提交区块建议35处，拓展了金矿找矿范围，深化了全国金矿规律认识。 　　全国金矿找矿新突破有效引领地方企业找矿示范......

时中国在这一领域的相关研究成果，还能为东亚等大陆内部地震多发国家提供借鉴。来自巴塞罗那和天津大学的学者则聚焦数字技术，介绍了地震预测模型与使用场景，展望了未来地震预测的技术趋势。 　　以“会”为引，致力增强“内动力” 　　党的十九大报告提出，“要瞄准世界科技前沿，强......