究对象开展实证研究。研究中，团队系统整合地形、水文、地质、气象和土地等多维因子，以水井、钻孔、岩溶泉和地下河作为训练样本，将逻辑回归（LR）、K近邻（KNN）、随机森林（RF）和轻量梯度增强机（LightGBM）四种基学习器嵌入BPUL算法，并进行了模型验证，构建了岩溶地区的地下......

湖泊未干涸时期的光学遥感影像，提取水面积信息，同时利用重力卫星数据反演区域地下水储量，并进行时间序列分解。最后，通过构建多种线性回归模型，提取水面积与地下水储量之间的最优拟合关系。基于此回归模型，实时监测地下水储量的变化趋势，进而反演湖泊水面积的动态变化，判断......

构高度耦合，如土+沙构型区易沙化、黏土+粉沙构型区易盐碱化、土+砾构型区则面临“破皮砾”问题。项目团队根据研究成果指出，退化防控需回归地质根因，提出“基质先行”的治理逻辑，为精准修复和治理靶区划定提供了依据。相关成果可为开展黑土地分等定级、建档立册、高标准农田建设......

关区、岛礁建设区重点布局，在重要经济区、重大工程区、生态保护区等优先布局开展1∶25万、1∶5万海洋区域地质调查及专题填图。 　　——回归基础本源。以解决重大海洋基础地质问题为目标，查清重点海域基础地质特征，提升地质构造、地层沉积、岩石矿物、地形地貌等基础地质认知，......

固体样品有机质检测》方法，在仪器原有的自动终止采集电信号功能基础上，新增手动终止模式，重新设置斜率阈值，可实时监测斜率变化和曲线回归基线，达到预设斜率阈值时可自动弹出提醒对话框。 　　该发明实现了样品的直接更换、检测，使复杂样品数据采集完整，大大提高了样品分析效......

；利用自制研发的GEOAI软件对要素信息提取和数据实施预处理，确保数据满足机器学习的基础要求。通过多个预测方法实验，团队研究得出采用回归算法中的层次感知（人工神经网络）法进行数据训练和预测。实验结果表明，测试数据准确率高达98.9%。 　　探索是穿越迷雾的灯塔，是解答谜题......

时颁发了《矿床地质》最佳论文奖，该奖项授奖对象是近两年在《矿床地质》期刊发表的优秀论文。其目的是重视学术论文质量，鼓励矿床学研究回归本真，引导矿床学理论研究面向找矿勘查与生产实践。 　　伴随科技的迅猛发展，新时代矿床学学科的发展定位，应以支撑服务国家能源资源安全......

建设与绿水青山的协同。 　　事实上，当前中国经济增长展现出的强大韧性和向好态势，不仅为全球经济增长注入稳定力量，也让矿业经济信心回归的步伐更加坚定。2024年1-7月，我国采矿业固定资产投资同比增长19.3%，涨幅较年初扩大了4.9个百分点，明显高于2023年全年的2.1%，延续了良......

一条黑色脊线，小腿下部呈黑色，俗称“踏青腿”，这是普氏野马最显著的特征。 　　1985年，我国启动“野马回乡”计划，让野马完成野化、回归自然。历经40年人工繁育，种群数量不断增加，放归后的野马仍然延续祖辈的优秀基因，重新绽放着生命的绚烂。 　　“双面性格”的“狂奔高手......

法基于海底拖曳式多道伽马能谱测量系统和磁化率测量技术，整合地形、地貌、地层、构造等多源数据，利用现代地理信息系统（GIS）和插值及回归分析数据分析技术，实现对海底重砂矿（化）体的快速、精确定位，减少盲目勘探的区域，有效解决定位精度、效率与成本的难题，助力勘探团队更......