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  1. 地科院物化探所在武汉、成都对九个地调子项目进行质量检查

    处理,地下磁异常体的边界得到了很好的提取,边界清晰准确,去除了系统误差对于数据解释分析的干扰。基于全重力梯度张量特征值分析的异常提取算法,清晰地提取出了正负密度异常体的边界信息。实现了并行化的CSAMT三维正演计算。 在成都,检查组听取了成都理工大学基于岩心高光谱的原生......

    https://www.cgs.gov.cn/gzdt/zlgl/zxdt/201603/t20160309_296239.html    发布时间:2015.11.02 09:16:26
  2. 星载高分辨率红外高光谱相机及应用技术预先研究重大项目进入实施阶段

    为后续典型应用提供基础产品;三是在预处理的基础上开展典型应用,包括在面向地质矿产领域需求方面,研发红外高光谱数据典型矿物识别与提取算法。针对硅酸盐等典型矿物在红外谱段的发射率特征,研发基于红外谱段的典型矿物识别与提取算法,实现对可见光-近红外谱段探测矿物的补充。在......

    https://www.cgs.gov.cn/gzdt/zsdw/201904/t20190417_479321.html    发布时间:2019.04.17 07:39:00
  3. 植被覆盖区卫星高光谱岩性弱信息提取成效显著

    查研究总院初禹高级工程师等国内知名专家学者分别就“植被覆盖区卫星高光谱遥感与光谱地壳计划”、“植被覆盖区卫星高光谱遥感岩性弱信息提取算法与模型”、“高光谱遥感植被生理特征参数反演”、“境外高光谱遥感找矿实践”、“地质勘查高光谱遥感系统建设总体设想”、“航空高光谱遥......

    https://www.cgs.gov.cn/xwl/ddyw/201603/t20160309_278086.html    发布时间:2011.06.13 11:16:38