约束下，团队设计面向专业的调查数据模型，基于统一的应用系统框架构建专业化野外采集系统。在采集过程中，团队采用数据模型驱动交互界面生成技术，自动适配用户采集交互界面，并采用轻量级数据库SQLite实现数据模型和采集数据的统一存储和管理。 　　该发明大大提高了系统研发效率，能......

团队持续推进从数字地质填图到智能地质填图提升的关键技术攻关，创新形成了面向地质填图全过程的填图对象智能识别与定位、人工智能地质图生成技术与方法等，于2024年获一组七项国家发明专利授权，分别为：一种岩石地层深度学习识别模型的多尺度采样与输入方法（ZL202010029405.3）、一......

3D地质图技术、不同勘查阶段资源量估算与资料综合整理一体化技术、面向野外地质调查的数据智能化服务技术、基于深度学习的人工智能地质图生成技术与方法等；配套的数字地质调查系统从体系架构上支撑地质调查全流程数字化，与业务流程完全一致。 　　该技术适用于区域地质调查、地质填图......

室主任李丰丹在第四次全国区域地质调查工作会议上介绍，目前已形成了面向地质填图全过程、基于深度学习的填图对象识别以及人工智能地质图生成技术方法，能够应用于预研究、野外调查、综合研究等工作阶段，有利于提高填图精度、研究程度和工作效率，也有助于提高填图科学性，在解决重大......

化数据库。将来，在美国越来越多的区域，类似信息会变得易于获得。 　　目的3：在数据采集与保存和图件制备与交付方面开发更有效的地质图生成技术。 　　虽然生产地质图的各单位采用着多种多样的方法来采集、编辑和出版地质图数据，但它们全都在转向用数字化方法流水线式地生产地质图。......

系统（C\S）、苏州城市地质信息共享与服务子系统（B\S）所组成的系统总体框架构建合理，符合城市地质工作的流程；3、系统在专业图件辅助生成技术、评价模型自定义构建技术、地下水专业软件接口技术、基于地层分区图快速建模技术、基于地质图产状信息快速建模等关键技术方面有重大创新。......