模，将加速地学知识的融汇，深化对地球系统的认识和理解，可望引发地球科学研究方式的变革。 　　核心科学问题：三维空间分析与时空数据挖掘方法体系；地学大数据规则化重构；地学大数据关联分析与统计预测；快速、动态、精细全信息三维地学建模方法；三维地学空间数据结构模型；多维时......

副教授就胶囊网络、数据降维、数据融合、聚类方法、平行数据、元胞自动机以及小样本扩充方法进行了深入探讨。 　　双方就机器学习、数据挖掘方法和应用方法进行了沟通，讨论了油气数据和产品开发及服务，深入探讨了大数据、人工智能等石油行业的影响和走势。通过这次专题技术讲座，油气......

的研究与应用。在地质非结构化数据挖掘方面，重点研究和完善了地质文本聚类与分类的关键技术，针对可计算的非结构化数据，应用已有成熟的挖掘方法，强化了地质专业知识深度学习的能力；在海量地物化遥空间数据综合处理方面，引入了模糊识别中的最大隶属度原则算法，通过机器学习，有效......

深一土”科技战略的支撑，进一步聚焦在地质大数据的理论问题、技术难题、基本算法、程序实现，加大基于新型人工智能技术的地质大数据分析挖掘方法研究，形成以数据密集型的地质调查与科研工作新模式、“互联网+”的地质数据信息服务新业态为标志的现代化地质调查新局面，力争在“十三五......