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     地质图深度学习预测地质图模型核心就是把近百年地质人员填图的方法、经验和知识形成可计算的知识库,通过人工智能将各种原始数据转化为高维特征表达,最大化去发现和融合相关填图单位及岩性与多专业(涉及地物化遥)、多模态(矢量数据、栅格数据或空间数据和属性数据)、多尺度......

    http://www.drc.cgs.gov.cn/xxhjs/202010/t20201013_656370.html    发布时间:2020.10.13 11:22:00
  2. 真相发现问题的全局最优算法及应用讲座成功举办

    中国矿业大学(北京)、北京师范大学等单位的40余人参加了会议。   徐金辉教授首先阐述了对大数据的理解,分析了大数据在大数据量、高维、约束、可靠性、分布式、非结构等方面存在的挑战,引出了通过“计算几何+机器学习”方法解决大数据的思路;接着,总结了几种大数据挖掘中......

    http://www.drc.cgs.gov.cn/lab/gzdt_dzsys/201804/t20180417_455007.html    发布时间:2016.07.25 09:50:00
  3. 真相发现问题的全局最优算法及应用讲座成功举办

    中国矿业大学(北京)、北京师范大学等单位的40余人参加了会议。   徐金辉教授首先阐述了对大数据的理解,分析了大数据在大数据量、高维、约束、可靠性、分布式、非结构等方面存在的挑战,引出了通过“计算几何+机器学习”方法解决大数据的思路;接着,总结了几种大数据挖掘中......

    http://www.drc.cgs.gov.cn/jryw/201607/t20160725_344768.html    发布时间:2016.07.25 12:00:00