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  1. 矿产勘查的突破性技术(2023年第2期)

    的信息获取能力,如各种改进的航空勘探技术,包括航空电磁、航空重力梯度测量,特别是航空激发极化法;③更高的工作效率和生产力,如利用神经网络/深度学习自动处理数据;④更低的实施成本,如无人机等更廉价的平台。   ●收集更多勘探所需信息的具体技术为:①与矿化有关的硫化......

    http://www.drc.cgs.gov.cn/maga/dzdcdt/202302/t20230209_723920.html    发布时间:2023.02.09 08:10:00
  2. 《地质资料动态与参考》2022年第6期(总第168期)

      ★基层单位地质资料信息化管理实践与思考——以胜利油田桩西采油厂为例   ★基于深度神经网络地质文献摘要算法研究   ★简讯   实物资料中心成功入选2021-2025年第一批全国科普教育基地并顺利挂牌   山西地质博物馆被授予“全国科普教育基地”   创新思路 真抓实干......

    http://www.drc.cgs.gov.cn/maga/dzzldtck/202206/t20220630_703514.html    发布时间:2022.06.30 08:54:00
  3. 2021年度中国地质调查局期刊百篇优秀论文评选结果揭晓

    质》39(5):754-784   29   黄河东流 无限盛景 母亲河的馈赠   章秉辰   《自然资源科普与文化》 25(2):4-13   30   基于BP神经网络的滑坡监测多源异构数据融合算法研究   王智伟, 王利, 黄观文, 韩清清, 徐甫, 岳聪   《地质力学学报》26(4):575-582   31   ......

    http://www.drc.cgs.gov.cn/dzzl/202111/t20211124_685492.html    发布时间:2021.11.24 15:24:00
  4. 地质调查智能空间AiSpace登上第十届云计算中国峰会暨混合云世界论坛

    可对4级214种地质填图岩石单位的岩性识别分类,其正确率分别达到96.99%、95.29%、93.28%、91.35%,完全可以满足野外应用。同时基于全卷积神经网络FCN开展了地质体识别与分类研究,从阶段性成果可预见,人工智能深度学习将会开创地质填图新模式。目前,以人工智能为标志,云计算为基......

    http://www.drc.cgs.gov.cn/lab/gzdt_dzsys/201804/t20180417_455085.html    发布时间:2018.04.09 11:24:00
  5. 地质调查智能空间AiSpace登上第十届云计算中国峰会暨混合云世界论坛

    可对4级214种地质填图岩石单位的岩性识别分类,其正确率分别达到96.99%、95.29%、93.28%、91.35%,完全可以满足野外应用。同时基于全卷积神经网络FCN开展了地质体识别与分类研究,从阶段性成果可预见,人工智能深度学习将会开创地质填图新模式。目前,以人工智能为标志,云计算为基......

    http://www.drc.cgs.gov.cn/jryw/201804/t20180409_454214.html    发布时间:2018.04.09 09:17:00
  6. 地质调查信息化适用技术应用研究

    多源和异构数据集成过程中中间件技术的应用策略。该项成果已在相关数据集成等工作中得到应用。 (6)非线性数据处理方法跟踪研究。掌握了神经网络、混沌、分形/多重分形、自组织、奇异性等非线性理论的主要思想,了解了这些理论在揭示矿床形成的复杂过程、研究成矿物质的富集规律、......

    http://www.drc.cgs.gov.cn/xxhjs/201603/t20160309_267039.html    发布时间:2012.04.18 09:21:33