承担单位 1 基于深度学习的地质实体的抽取和表示 GIT2016001 北京交通大学 2 基于扩展叙词表的铜矿类型领域本体构建的研究 GIT2016002 北京大学 3 基于云平台的矢量地质点数据划分方法 GIT2016003 南京师范大学 4 基......
究项目协作合同成果报告;典型地质调查算法并行化试验研究成果报告;复杂地理计算技术在地质调查适用性研究与实验成果报告;基于GPGPU的地质大数据并行化处理模式研究成果报告;基于领域本体的地质信息检索与知识发现成果报告;基于MapReduce和GPU的地质大数据处理软件V1.0。 ......
地质数据挖掘与应用、大数据环境下的地质知识服务、大数据环境下的地学模拟社区应用研究、文本地质数据的语义表达与分类研究、铜矿床领域本体构建方法研究、大数据时代的小数据分析:局部奇异性度量与矿致异常识别、分布式环境下地质时空大数据并行索引机制研究、地质大数据算法自定......
举例。讲座生动、饱满,既有理论讲解,又有成果展示,使参加人员在思想意识、工作思路上都得到了提升。 随后,参会人员就地质资料服务中的遇到的问题、语义网建设、本体研究、数字化地图扫描等内容与专家进行了深入的探讨交流。 (齐钒宇、高学正 供稿) ......
统地质资料应用范围,要将“跨界交叉”作为实施“地质资料二次开发”的战略,推进地质资料在更广范围、更多领域发挥其基础支撑作用。在未来,我们将会让地质“深钻”钻入各个行业,挖掘地质资料工作与其他行业的合作点、火花点,力争持续地、有效地发挥地质资料其本体价值。 ......
求,完善地质调查智能空间基础平台,建设地质调查智能空间平台工具集规范和云服务库框架;加强地质语义相关算法的研究,初步搭建基于知识的本体模型及推理引擎派生模型架构;完善云环境的二三维GIS数据模型组织、部署与服务流程;开发大数据智能部署与运维工具,提高平台运维管理能力......
一、 重点资助方向 1.面向文本数据的地质信息抽取技术与方法(包括地质实体、空间关系、属性等)。 2.地质知识图谱和地质本体等地质知识库构建和知识服务关键技术。 3.地质大数据的智能化融合、数据挖掘和可视化技术。 4.大数据环境下资源环境评价模型的构......