要加强深部地质调查，精细刻画地下地质结构和地质体特征。要加强地球表层研究，提升地球系统科学研究水平。三是发展智能型，应用大数据、人工智能技术分析地质数据，深度挖掘已有的数据，高效发现新的地质知识。四是贯彻绿色型，要在地质工作的全流程实现绿色化。五是坚持融合型，要推动地......
以及人类活动对地球系统的作用，并强调跨学科研究，提高对复杂地球系统行为的认识，支撑政府决策；二是部署专门服务ESP的先进观测网络，填补数据空缺，并开发先进模拟技术，实现复杂的地球系统过程模拟；三是大力使用机器学习/人工智能技术，提高观测能力，增强模拟计算效率，减小误差。......
2019年1月8日，人工智能技术地质调查应用研讨会暨地质云“智能化”工作营开营会议在北京召开。自然资源部中国地质调查局党组成员、副局长王昆出席会议并讲话。 会议指出，当前以机器学习为核心的人工智能技术发展迅猛，在地质调查领域同样具有广阔应用前景，为地质调查转型升级提......
索，将技术路线从地质调查业务流程的信息化的重心转向地质调查过程以地质知识的流程化和智能化为核心的建设与应用，通过云计算、大数据、人工智能技术的融合应用，不断完善云端采集、处理、建模等智能化功能，积极推进数字地质调查从数字化到智能化发展，为本培训的顺利举办奠定坚实的技术......
息技术重点实验室将加大对“三深一土”科技战略的支撑，进一步聚焦在地质大数据的理论问题、技术难题、基本算法、程序实现，加大基于新型人工智能技术的地质大数据分析挖掘方法研究，形成以数据密集型的地质调查与科研工作新模式、“互联网+”的地质数据信息服务新业态为标志的现代化地质调......
息基础设施法（INSPIRE）等三个方面的主题汇报。 中德双方专家就基于地学信息产品服务方式、大数据组织管理与挖掘技术、岩矿图像识别人工智能技术、三维地质模型网络发布与应用等议题进行了深入的讨论交流，在岩石地层数据服务、岩矿图像识别应用与数据出版等领域双方就下一步的合作计......
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