果较好,可用于油气资源预测。利用该模型获得了松嫩平原11291个土壤样本的含油气概率,并绘制了油气资源预测图。本次研究表明神经网络对于解决复杂的非线性地质问题可以发挥重要作用。 相关研究成果于2022年在《地质与资源》31卷第6期上发表。 松嫩平原油气资源预测图 ......
波段在反演时能有效提高土壤有机质含量建模精度。由于多光谱遥感影像光谱分辨率较低,因此线性拟合模型无法准确估测土壤有机质含量,需要非线性模型以实现光谱信息与有机质含量的有效拟合。对比不同遥感影像预处理操作下的建模情况,RF-BP神经网络模型反演土壤有机质含量拟合程度最高......