较好，可用于油气资源预测。利用该模型获得了松嫩平原11291个土壤样本的含油气概率，并绘制了油气资源预测图。本次研究表明神经网络对于解决复杂的非线性地质问题可以发挥重要作用。 　　相关研究成果于2022年在《地质与资源》31卷第6期上发表。 　　松嫩平原油气资源预测图 　　 ......

较好，可用于油气资源预测。利用该模型获得了松嫩平原11291个土壤样本的含油气概率，并绘制了油气资源预测图。本次研究表明神经网络对于解决复杂的非线性地质问题可以发挥重要作用。 　　相关研究成果于2022年在《地质与资源》31卷第6期上发表。 　　松嫩平原油气资源预测图 　　......

要包含两个研究方向：光谱信息的处理与选择、反演模型的构建。目前针对有机质敏感波段的选择主要采Pearson相关分析法，反演模型也多选择线性拟合。 　　依托上述研究背景和模型算法，重点实验室陈超群工程师借助Sentinel-2A遥感影像，结合黑河市孙吴县土壤有机质含量实测数据，通过......