自然资源部中国地质调查局成都矿产综合利用研究所（以下简称成都矿产综合利用所）始建于1964年，有着50多年的光辉历史，有着功勋研究所的殊荣。成都矿产综合利用所长期坚持以稀土资源为核心，以“三稀”资源为重点，兼顾其他能源矿产资源，开展资源潜力、开发条件和环境承载力“三位一体”综合调查评价。

三稀资源（即稀土、稀有和稀散矿产资源）是该所的研究重点。该所拥有50余年的找矿-选矿-冶金-新材料方面的技术积累，特别是在稀土采选、冶炼、分离等领域开发了多项具有国际先进水平的技术，独有的采选工艺和先进的分离技术为稀土资源的开发利用奠定了坚实基础。

稀土——国之瑰宝

龚大兴 赖杨

稀土的概略介绍

稀土是镧(La)、铈(Ce)、镨(Pr)、钕(Nd)、钷(Pm)、钐(Sm)、铕(Eu)、钆(Gd)、铽(Tb)、镝(Dy)、钬(Ho)、铒(Er)、铥(Tm)、镱(Yb)、镥(Lu)，钪(Sc)和钇(Y)共17种元素的统称。

主要稀土元素

稀土的类型和分布

稀土元素可以分为轻稀土、重稀土两大类，主要是以稀土氧化物的形式存在。中国、巴西、俄罗斯、美国、澳大利亚等国稀土资源储量位居世界前列。

中国是世界稀土资源储量最大的国家，主要稀土矿有白云鄂博稀土矿、山东微山稀土矿、冕宁稀土矿等。中国是唯一能够提供全部17种稀土金属的国家，稀土储量曾一度占世界总储量的近80%，是名副其实的“稀土大国”。但是经过多年的无序开采，现在只剩42%(USGS，2017)。

稀土的广泛用途

稀土的用途

稀土是一种不可再生资源，虽然总体用量很少，但因为具有其他材料难以比拟的光电磁性能，被广泛应用于电子、新能源、环境保护等新兴领域。常用的稀土材料有稀土发光材料、抛光材料、永磁材料、储氢材料等，其中新材料领域对稀土的需求量达70%左右。

稀土在军事方面的应用更加广泛，其具有优良的光电磁等物理特性，能与其他材料组成性能各异、品种繁多的新型材料，其最显著的功能就是大幅度提高其他产品的质量和性能。比如，大幅度提高用于制造坦克、飞机、导弹的钢材、铝合金、镁合金、钛合金的战术性能。稀土同样是电子、激光、核工业、超导等诸多高科技的润滑剂。稀土科技一旦用于军事，必然带来军事科技的跃升。

以稀土元素为主体的三稀资源在新材料、新能源和信息技术等新兴产业方面具有不可替代的重大用途。未来几十年，世界主要国家将会为这些资源的持续安全供给进行不懈努力。

全球稀土储量占比

抓住核心优势，成都综合所蓄势待发

成都矿产综合利用所，作为自然资源部中国地质调查局重要的科技支撑单位，在新形势下，将继续坚持以稀土资源为核心，以“三稀”资源为重点，加快中国地质调查局稀土资源应用技术研发中心建设，创新稀土无尾化利用技术，构建我国西南典型稀土资源的“无尾化”利用技术体系。同步开展川西、黔西、滇东等资源远景区稀土、锂、“三稀”等战略性矿产资源“三位一体”综合调查评价，发现和评价一批可供进一步绿色勘查开发的“三稀”资源基地，支撑经济社会高质量发展，保障国家战略性矿产资源安全。

2018年-2019年，成都矿产综合利用所在乌蒙山扶贫开发区实施二级项目《贵州毕节-六盘水地区能源资源综合地质调查》（编号:DD20189507），在毕节威宁县哲觉镇一带新发现1处超大型、 2处大 型新类型沉积型稀土矿床，原矿中稀土氧化物（REO）品位最高可达1.6%，平均品位0.15%左右，初步预估资源量达 100万吨以上。该稀土赋存于以高岭石（83%以上）为主的粘土岩中，通过自主研发的 “预处理-选择性浸出”技术， 使 稀土综合回收率达90%以上。此次稀土矿找矿的突破，为我国打造又一个新的稀土勘查开发基地奠定了坚实基础。

成都综合所

稀土——“超级工业维生素”

曾小波 李超

稀土素有“工业维生素”的美誉，按资源类型大致可以分为轻稀土和重稀土两类，在国防等尖端领域所必需的重稀土元素更是被誉为“超级工业维生素”。离子型稀土矿便是“超级工业维生素”的主要来源。全球已知的重稀土储量几乎都集中在我国南方地区，特别是我国南方的离子型重稀土矿十分珍稀宝贵，是许多西方国家都想得到的稀土资源。离子型稀土主要分布在江西、广东、福建、湖南等南方省份，其中江西赣州更有“稀土王国”的美誉。

1.离子型稀土矿是什么

离子型稀土矿学名风化壳淋积型稀土矿，是由含稀土的花岗岩或火山岩经过多年风化形成的黏土矿物。

离子型稀土矿床于1969年在江西首次发现，随后在广东、福建、广西、湖南及云南等地相继发现。根据离子型稀土矿的成矿条件，国内学者曾预测越南、老挝等国也有离子型稀土矿，近些年确实有得到相关证实，在越南、老挝、泰国及美国均有发现。离子型稀土矿外观为松散的沙黏土，颜色有白色、灰色、红色、黄色等。

2.“超级工业维生素”的应用

稀土在冶金、军事、石油化工、玻璃陶瓷、农业和新材料等领域具有广泛应用，是国家关键的战略性资源。

冶金

铸铁中使用石墨球化剂、形核剂、有害元素控制剂来提高铸铁质量。

玻璃陶瓷

玻璃方面，主要用于着色剂、脱色剂、抛光剂等。陶瓷方面，主要用于减轻釉的碎裂性。

农业

生长、生理调节剂，可增强农作物的抗旱、抗涝能力。

军事

稀土具有优良的光电磁等物理特性，能与其他材料组成性能各异、品种繁多的新型材料，其最显著的功能就是提高武器的战术性能，也可作为核工业等高科技的润滑剂。

石油化工

目前，世界上90%的炼油裂化装置都使用含稀土的催化裂解剂。用稀土制成的分子筛催化剂，具有活性高、选择性好、抗重金属中毒能力强等优点。

新材料

在新材料领域，稀土功能材料主要应用在永磁材料、储氢材料、催化材料、发光材料。目前，永磁材料是稀土最大的消费领域，占稀土功能材料领域消费量的28%，发光材料7%。

离子型稀土矿成矿三大要素

 南方离子型稀土矿山

3.“超级工业维生素”的开采

“超级工业维生素”的主要来源是离子型稀土矿，根据离子型稀土矿的特点，我国科技工作者进行了长期的研究和实践，开发出采用电解质水溶液进行离子交换浸出稀土的方法。目前，离子型稀土矿开采主要采用原地浸矿工艺技术。原地浸矿不开挖矿体，将浸取剂溶液经浅井直接注入，浸取剂与粘土矿物中的稀土离子进行离子交换，交换下来的稀土离子随浸取液流入积液沟，经沉淀富集稀土，最后分离提纯制得稀土产品。

离子型稀土原地浸矿示意图

4.“超级工业维生素”面临的危机与前景

重稀土作为不可再生资源，由于资源流失严重，加上储量少、品位低等因素，离子型稀土可采储量面临即将枯竭的危险。此外，由于早期离子吸附型稀土矿监管力度不够，因此存在越界开采、非法开采、环境污染等问题。

近年来，国家相关部门加大了监管力度。2012年，我国稀土行业开始整合，原国土资源部于2012年9月13日发布了整合后的《稀土探矿权名单》和《稀土采矿权名单》。2015年1月，工信部在会议中提出将重点整合六家稀土企业，形成“1+5”格局（北方稀土、南方稀土、中铝集团、五矿集团、广东稀土和厦门钨业），组建成南北阵营两家大型稀土集团。六大稀土集团重组是我国政府保护国内稀土资源的重要举措之一。2017年，根据原国土资源部办公厅“关于印发《矿产资源开发利用水平调查评估试点工作办法》的通知”（国土资厅发[2017]33号）要求，成都矿产综合利用所负责江西省稀土矿产资源开发利用水平调查评估试点工作。2019年，成都矿产综合利用所与厦门钨业股份有限公司达成一致协议，计划将离子型稀土绿色安全开采示范项目落户厦门钨业控股公司龙岩市稀土开发有限公司，将从根本上保障国家战略资源的安全开采，有望改变目前离子型稀土矿大面积停产的状况，打造成为重稀土绿色高效开发的典范。通过国家政策的宏观调控及相关部门机构的积极配合，目前稀土行业“零、散、乱”的现状正逐步改变，行业逐步走向规范化运行。

8月20日，杜伦大学（Durham University）David Selby教授来到自然资源部中国地质调查局国家地质实验测试中心交流访问并做了《Insights into oceanic anoxia events using osmium isotopes and its inference to tracking petroleum》 的学术报告，实验测试中心及中国科学院地质与地球物理研究所的专家等共20余位科技人员聆听了报告。

Selby教授主要从事Re-Os同位素体系理论研究及其在矿床定年及油气成藏年代学方面的应用研究，是该领域的世界顶尖科学家。他重点介绍了如何利用锇同位素研究大洋缺氧事件和锇同位素在油气领域的应用。此外，Selby教授还聆听了实物测试中心李欣尉所做的题为《A new CrO3 purification method and its application in Re-Os isotopic dating of organic sediments rocks》的报告，并与李欣尉对如何降低CrO3试剂本底空白、数据分析和标准溶液配制等问题进行了热烈的讨论。

随后，Selby博士到自然资源部中国地质调查局中国地质科学院Re-Os同位素重点实验室进行参观，实验测试中心的科研人员李超、周利敏、李欣尉展示了实验室目前所使用的化学流程，大家对Re-Os同位素化学前处理过程中，不同含Re溶液在碱性条件下萃取的实验条件和实验方法进行了深入探讨，分享了实验经验。

近日，国土资源部科技创新团队——地质调查主流程信息化团队负责人李超岭研究员受邀在“第十届云计算中国峰会暨混合云世界论坛（CCCC2018）”上作“地质调查智能空间（AiSpace for GS）工作模式（人工智能+大数据+云计算）关键技术研究与应用”学术报告。报告重点分析了传统行业如传统地质调查如何在云计算大数据背景下，推进从行业数据化到数据行业化再到数据智能化的变革，提出了相关的理念及相关关键技术，受到与会代表的关注。

地质调查主流程信息化团队通过近几年的技术积累和深化研究，在阿尔金成矿带地质云、二连东乌旗智能填图示范等研究应用基础上，逐步完善了地质调查智能空间的基本内涵、架构与核心技术体系。特别针对传统行业如何能让真正的云计算和大数据落地，开启从数字革命到智能革命，从单一的数据制造模式到多方位的数据创造的变革，提出、研究和开发了地质调查智能空间AiSpace体系及平台，即构建一个嵌入了计算、数据知识、信息设备和多模态的传感装置的地质调查工作空间，一个赋能地质调查人工智能+大数据+云计算的工作模式。为此在基于云计算+大数据+人工智能算法为核心的智能空间平台，重点开展了数据+大计算为基础的数据资源池、计算资源池、网络资源池及知识库的建设研究和应用示范，在打造从人脑+电脑到电脑+人脑的过程基础知识库描述框架构建，在定量、非结构化地质数据挖掘传统机器学习算法,在地质填图地质对象识别与分类的深度学习等内容落地应用并取得了实际应用进展。

在知识库构建方面，开展了地质分词库(非结构化数据可计算）、地质报告目录树知识库（内容分类）、岩石分类和命名知识库（深度学习约束）、三维建模地质对象描述知识框架（模型样本）、地质填图单位描述知识库框架（模型样本）、岩性样本描述框架（标签）的构建。在地质填图地质对象识别与分类的深度学习研究方面，以ILSVRC20145 ResNet 152冠军算法为基础，同时加入了多分支模型、多HOT编码技术及岩石分类和命名知识库、野外岩性宏观与微观的结合等内容为一体的建模技术，在数字地质调查系统建立了野外填图岩石分类与识别模型。目前，可对4级214种地质填图岩石单位的岩性识别分类，其正确率分别达到96.99%、95.29%、93.28%、91.35%，完全可以满足野外应用。同时基于全卷积神经网络FCN开展了地质体识别与分类研究，从阶段性成果可预见，人工智能深度学习将会开创地质填图新模式。目前，以人工智能为标志，云计算为基础的面向地质调查的智能工作空间已逐步形成和完善，相信人工智能第三波浪潮将重造地质调查流程。

自2009年首届云计算中国峰会召开，云计算在中国开启了快速增长的十年黄金发展期。2018年第十届云计算中国峰会暨混合云论坛将开启下一个黄金十年，新的时代，新的十年。云计算产业面临分水岭，云计算市场步入深水期，云计算业界需要新思维、新动作、新气象。在此背景下，聚焦用户，关注需求将变得格外重要。只有坚持用户第一，需求导向，深度应用，云计算产业才能适应多变的市场环境，并加速自身产业升级。本届会议，来自国内外各行业的信息技术主管与业务主管及知名云计算厂商面对面深度沟通，分享云计算技术创新与深度应用实践，共同推进中国云计算产业进程，开启中国云计算市场发展的下一个黄金十年。

中国地质调查局武汉地质调查中心根据《国土资源部政府采购管理办法》（国土资发〔2015〕164号）以及其他相关法律、法规的有关规定，委托湖北省招标股份有限公司就其“租车服务供应商入围项目”进行公开招标。评标工作已于2017年12月29日结束，经评标委员会评审，采购人确认，确定入围结果如下：

一、项目内容：

1、项目名称：中国地质调查局武汉地质调查中心租车服务供应商入围项目

2、招标编号：HBT-17170638-173872

二、招标项目简要说明：中国地质调查局武汉地质调查中心租车服务供应商入围，提供为期三年的汽车租赁及其他相关服务。

三、招标公告媒体及日期：

1、2017年12月8日在中国地质调查局网、中国地质调查局武汉地质调查中心网、中国政府采购网、湖北省招标股份有限公司网上发布了本项目招标公告。

四、评标信息：

1、评标日期：2017年12月29日

2、评标地点：湖北省招标股份有限公司5楼7号会议室

3、评标委员会成员：李大喜、邹静艺、林云华、陈军、周丽

五、入围信息：

六、联系事项

采购人：中国地质调查局武汉地质调查中心

地 址：武汉市新技术开发区光谷大道69号

联系人：李鑫鑫

联系号码：027-81381860

代理机构：湖北省招标股份有限公司

地 址：武汉市武昌区中北路108号兴业银行大厦五层

联系人：孙伟、李超、陈瑜

电 话： 027-83763018

中标公告期限1个工作日。有关当事人对中标结果如有异议，可在中标结果公告发布之日起七个工作日内，以书面形式向湖北省招标股份有限公司提出质疑，逾期将不再受理。

中国地质调查局武汉地质调查中心

2017年12月29日

2013年，地质调查主流程信息化团队入选首批“国土资源高层次创新新型科技人才培养工程——科技创新团队培养计划”，团队负责李超岭同时入选首批“国土资源高层次创新型科技人才培养工程——科技领军人才开发和培养计划”，团队成员李丰丹入选首批“国土资源高层次创新科技人才培养工程——杰出青年科技人才培养计划”。经过近4年的培养期，该团队及个人顺利通过了国土资源部组织的考核，于2017年分别被授予“国土资源部科技创新团队”、“国土资源部科技领军人才”、“国土资源部杰出青年科技人才”称号。

近年来，本团队一直致力于促进数字地质调查从数字化走向智能化、从二维走向三维，为构建数据密集型地质调查工作模式提供技术支撑。围绕地质调查智能空间体系建设，建立4个学术方向子团队，建立了长期稳定的运行机制，形成了紧耦合产学研队伍，研发和创新能力不断提升，引领地质调查主流程信息化技术发展。

目前，本团队基本构建了以地质调查智能空间为核心的框架和技术体系，野外地质调查从数字空间走向智能空间进入示范和推广应用期，数字地质调查系统在三维地质建模、开放式通用数据采集与集成技术方法等关键技术取得突破，开始支持全领域的野外地质路线调查数据采集，推出多语言版本软件并在多个国家推广应用。

另据国土资发〔2017〕98号文（国土资源部关于授予第一批国土资源部科技创新领军人才 杰出青年科技人才 科技创新团队称号的决定），共有36个团队获得“国土资源部科技创新团队”称号。

2017年3月23-24日，以“云计算加速数字化转型”为主题的第九届云计算中国峰会暨混合云世界论坛在京召开。在峰会颁发的2017年度最佳云计算优秀解决方案和行业应用案例奖中，由中国地质调查局发展研究中心、中国地质调查局西安地质调查中心联合研发的“阿尔金成矿带地质云”，获得本届大会唯一的行业应用案例奖。中国地质调查局发展研究中心副总工程、地质调查主流程信息化团队负责人李超岭在峰会上作了有关地质行业云计算大数据应用实践的主题报告。

“阿尔金成矿带地质云”是基于“需求+数据+知识+智能驱动”为一体的地质调查智能空间平台上搭建的我国第一朵地质云示范模型，充分展现了数据密集型（大数据）现代地质调查工作模式，融合地质大数据挖掘技术于地质调查过程，更加精细地给出相关地质信息，为地质人员更加精确地梳理存在问题、更加精准地提出解决问题方案奠定基础。

阿尔金成矿带地质云的数据主要由包括横跨青海、新疆两省（区）、绵延长达600公里的历年历次野外地质资料收集的已有地质资料、正在开展野外工作的数据和高精度公开卫星影像和数字高程模型等数据组成。应用体系由云平台、云桌面、云存储、云端四部分组成。其中，云存储满足在不同资源共享池中按个人、工作组、子项目组、项目组、工程等分级存放不同对象的私有和共享的数据，项目组可以在野外上传、下载和管理存放在云盘上的地质资料，参阅云存储上所有的共享地质成果资料。云桌面的计算、软件、网络等资源为数据处理、地质三维建模和综合研究提供便捷手段，项目组可使用云桌面的大型GIS软件、数字地质调查软件、物化探数据处理软件及高性能计算环境。云平台则提供阿尔金成矿带时空一致性数据综合（感知、自适应）、野外数据采集同步实时跟踪、数据挖掘、成果发布等服务。地质云端以智能移动终端和野外数据采集系统为载体，承担野外地质调查人员数据的采集、数据与信息的获取、建模计算及与地质调查相关的感知与认知服务等任务。

颁奖现场

李超岭研究员作主题报告