中国地调局成都综合所承担的地质调查项目“工艺矿物定量分析系统（MLA）测量方法及应用研究”取得显著成果，解决了我国复杂难选冶矿石的工艺矿物定量分析难题。该方法代替了以往人工复杂和繁琐的定量分析工作，提升了矿样统计效率和检测精度。

    MLA矿物参数自动定量分析系统，是目前世界上最为先进的工艺矿物学定量自动检测系统之一。它基于电镜采集样品的背散射图像数据，结合能谱的成分识别功能，形成对矿物的自动识别鉴定、完成矿物从形貌到组成成分的自动测试。

    科研人员选用了具有复杂多金属共生特点的四川杨柳坪镍铜多金属共生复杂硫化矿石，以及产于攀西地区的钒钛磁铁矿矿石进行试验研究。通过MLA系统，快速进行了不同条件下矿样制备分析对比试验，确定了经济合理的制样结果方案。

    通过MLA电镜条件下不同亮度、对比度以及不同放大倍数的检测应用试验，科研人员发现对于图像放大倍数试验，其放大倍数不同所相对应的矿物分辨精度亦不同，在采用MLA检测中亦需要根据检测的目的选择适合的放大倍数。

    在MLA数据库建立试验中，科研人员根据丹巴镍铜矿的矿物组成特点建立了丹巴镍铜矿的MLA-std数据库和攀枝花钒钛磁铁矿的MLA-std数据库，以及适合于冶炼矿渣的攀钢熔分渣MLA-std数据库；各数据库在应用中其检测到的未知（unknow）和无效（invalid）的含量（面积比）在0.05%以内，达到了较高的检测精度。再需要建立MLA-database数据库，该数据库是将检测到的矿物转化为通用矿物的数据库，本试验对试验样品分别进行了该数据库建立，实现了从检测成分到目标矿物的转化。

    试验样品的MLA检测结果表明：通过MLA定量分析系统，能快速准确检测矿石中各种矿物的含量情况，是以往采用光学显微镜定量所难以办到的。同时采用MLA定量分析，可以清晰的查找出检测样品中各种矿物及颗粒的形貌、粒度、组成以及矿物间连生关系等数据，为定量研究矿石的可利用打下了基础。