12月21日，地调局勘探技术所召开全体职工大会，传达中国地质调查局系统党委书记纪委书记学习党的十九大精神培训研讨会精神。党委书记、所长张金昌同志主持会议。

纪委书记于飞传达了会议精神，主要包括：局党组副书记、副局长王研的动员讲话，局党组成员、纪检组长李海清的总结讲话及中央国家机关工委副书记李智勇所作的《坚定不移推动全面从严治党向纵深发展》辅导报告，传达了《中共中央关于印发<中共中央政治局关于加强和维护党中央集中统一领导的若干规定>的通知》、《中共中央办公厅国务院办公厅印发<中共中央政治局贯彻落实中央八项规定实施细则>的通知》，通报了贯彻落实中央全面从严治党要求检查情况、2017年廉政风险防控专项审计检查情况。

随后，于飞从纪委工作角度提了三点贯彻意见：一是深入学习十九大精神，进一步落实“两个责任”。继续开展学习党的十九大精神活动。通过学习，认清形势，提高认识，全面掌握十九大对从严治党提出的新要求，贯彻落实部、局党组从严治党工作部署，明确各级领导干部“一岗双责”的责任。党委班子成员要联系指导所在党支部的工作，对职责范围内的党建和廉政建设负领导责任。党支部书记是本支部工作第一责任人，专兼职纪检监察干部要抓好纪检监察工作，发挥监督作用，要敢于说“不”。部门负责人是本部门业务工作和廉政建设第一责任人。项目组长对本项目组廉政建设负直接领导责任。二是全力推进巡视、审计、检查问题的整改。针对巡视、审计、从严治党检查发现的问题，逐条制定了整改措施，明确了完成时限，确定了责任领导、责任部门和责任人，方案已报局。方案整改时限绝大部分计划2018年3月底之前完成，任务艰巨，因此必须建立“责任领导亲自抓、责任部门分工抓、责任人具体抓、纪检监察部门监督”的工作机制，才能保证任务完成。加大监督检查力度。3月底之前，纪检监察部门一月一督查，责任部门要每月提供完成情况。三是切实加强廉政风险防控。巡视审计和自查发现的问题，说明廉政风险切实存在，风险就在我们身边，需要引起全体干部职工高度重视。目前主要问题出现在野外经费支出上，要想做好廉政风险防范，必须建立监督体系。同时还要加强警示教育，做到全员覆盖。

党委书记、所长张金昌强调学习贯彻党的十九大精神是当前和今后一个时期首要的政治任务。我们要紧密团结在以习近平同志为核心的党中央周围，坚定不移推进全面从严治党，全面加强党的领导，牢固树立“四个意识”，深入探索推进党建与业务工作的有机融合，坚决把党的十九大对地质调查工作提出的新要求落到实处，以抓铁有痕、踏石留印的工作作风，不忘初心、牢记使命，团结协作、锐意创新，为再创地质调查第二个百年辉煌做出我们应有的贡献！

会议精神传达后，党委书记、所长张金昌根据自己切身经历给全体党员上了一次生动的党课。从中国共产党成立到解放战争，从邓小平改革开放的计划性经济时代到习近平创新型国家的新时代，从四个自信到四个伟大。习近平新思想强调“五位一体协调发展”，就是在中国人民富起来之后，将绿色、美丽中国建设推上了日程，要让人民吃好穿暖的同时，呼吸上干净的空气，喝上干净的水。全体党员纷纷表示受益匪浅，很多经历年轻一代都没有经历过，大家表示在新时代要努力做到一名讲政治、有信念，讲规矩、有纪律，讲道德、有品行，讲奉献、有作为的合格共产党员。

在数据驱动的背景下，我们已经进入了数字经济时代。据统计，2016年中国数字经济总量已占全国GDP总量的30.6%，数据之于本世纪就像石油之于20世纪，它是发展和改变的动力。如果将数据比作土壤，再加上标准管理、元数据管理、主数据管理等各种营养成分，可以培养滋润出丰富多彩的上层数据应用。地质大数据作为国家空间基础信息重要的部分，为满足不断扩展的应用需求，将数据资源管理模式提升为数据资产管理模式势在必行。

一、大数据与数据资产管理 

数据资产管理（DAM）是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理是需要充分融合业务、技术和管理，确保数据资产的增值。

2013年，英国商务、创新和技能部发布《英国数据能力发展战略规划》，旨在使英国成为大数据分析的世界领跑者，并使公民和消费者、企业界和学术界、公共部门和私营部门均从中获益。该规划中数据能力主要包含三方面：人力资本、基础设施和数据资产。其中，数据资产主要体现在数据本身的丰富性、可用性和开放性等方面。同《美国大数据白皮书》一样，《英国数据能力发展战略规划》中也使用了data assets一词。

2014年，美国发布了《大数据：抓住机遇，保存价值》，即《美国大数据白皮书》。白皮书指出：“政府机构根据开放程度已将数据资产划分为三个种类：开放性、半开放性、非开放性，并且只能出版发行开放性密级的信息。”

 

美国联邦地理数据委员会（FGDC）地理空间数据生命周期管理架构

2015年7月，国务院出台了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，鼓励企业利用电子商务平台的大数据资源，提升企业精准营销能力，激发市场消费需求。9月，国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》指出，在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。数据资源一词出现在纲要正文中。

党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障。

数据资产管理是一种新型的数据管理理念，其改变了“数据只是企业经营活动的副产品”的旧有观念，将数据作为“一种同货币或黄金一样的新型经济资产类别”来进行管理。

数据资产管理的核心是数据资产化，即将数据作为与实物资产、知识资产、人才资产一样的能为企业不断创造价值的核心资产，构建完善、统一的管控架构对其进行 管理，更好的应对大数据发展对企业运营带来的挑战。

大数据背景下，数据资产管理呈现出五大新特征：数据对象转为多源数据，形成了“数据湖”的概念；数据处理的底层架构快速向分布式系统迁移；组织过程扩展为业务部门为主角，IT部门执行，并衍生出兼具业务与技术能力的首席数据官即CDO岗位；管理手段趋于自动化和智能化；数据使用群体扩大，不仅包括企业决策人员、运维用户、业务管理人员、数据分析人员等内部用户，还包括数据科学家、数据应用专业企业等外部用户。

国外的组织和机构在数据管理方面有着丰富的经验。在地学领域，美国2014年发布了国家空间数据基础设施战略计划（2014-2016年）。

二、国内外数据资产管理与实践现状

国外的组织和机构在数据管理方面有着丰富的经验，形成了以国际数据管理协会（DAMA）、能力成熟度模型集成（CMMI）为首的几大流派；提出了数据资产管理的理论方法、技术思路以及相关软件系统，在金融、电信、商业领域较早开始数据资产管理的实践应用。在地学领域，美国2014年发布了国家空间数据基础设施战略计划（2014-2016年），截至目前通过4年实施，取得了显著成效。

我国的金融和电信等行业，较早开展了信息化和大数据工作，积累了一定的数据管理、治理乃至资产运营的经验，对促进国内数据资产管理的发展有着重要意义。中国信息通信研究院2017年、2018年分别发布了《数据资产管理实践白皮书》1.0和2.0，为中国地质调查局开展地质大数据资产管理工作提供基础参考框架与思路。

截至目前，中国电信、中国移动、建设银行、中国电网企业、中石化等行业大型企业开展了不同程度的大数据资产管理实践，形成了数据资产目录，搭建能力平台，研发数据资产管理工具及系列产品体系。中国建设银行于2013年全面启动数据资产管理，将原有的120多个系统，以及九大业务领域1700多个标准中的14000多张数据表、20多万数据字段，对照模型进行了梳理和规范，建成数据资产的统一管理和权威发布平台，目前已形成了包含4000多个实体、2万个属性的数据体系，基本上覆盖了各种基准数据，在全行系统内建立了统一的数据管控流程，实现了数据单点采集、多方共享，明确了数据不同节点的责任方，用元数据贯穿整个数据周期进行管理，同时也加强了数据安全和隐私的管理等。

三、美国地理空间数据资产管理方案

1. 目标

2010年美国管理和预算办公室（OMB）发布了OMB通告A的A-16号文补充指南。A-16号文（地学信息与相关空间活动的协调）是联邦政府促进地理空间数据协调使用、共享、传播和国家空间数据基础设施（NSDI）建设的基本政策文件。A-16号文明确了美国联邦地理数据委员会（FGDC）在实施地学信息与相关空间活动协调的角色和责任，A-16号文补充指南首次提出联邦政府在国家空间数据基础设施战略计划（NSDI）框架下，为协调联邦地理空间数据资产和投资更有效地支持国家优先事务和政府任务，启动组合管理，纳入国家空间数据资产组合管理体系进行跟踪、维护、扩展和调整数据资产和资源，在国家层面，通过统一的政策与标准、组织体系、管理体和公众参与等措施，消除数据鸿沟。

为完成A-16号文规定的任务，FGDC于2014年发布了国家空间数据基础设施战略计划（2014-2016）。该战略计划以全美国家级地学数据共享的角度，提出了三大战略目标，具体分解为9项任务、29个项目活动。三大战略目标分别为提升国家地学数据共享服务能力、确保联邦地理空间信息资源的责任明确和有效开发与管理、实现对全美地理空间信息界的领导。编制与实施国家地理空间数据资产管理计划任务，纳入确保联邦地理空间信息资源的责任明确和有效开发与管理的第二战略目标中，对地理空间投资的有效管理可以使得联邦机构及其合作伙伴控制成本、优化服务、减少重复投资、节省纳税人的钱，并推动联邦政府提高效率。OMB的A-16通告补充条款提出了对联邦地理空间投资和对国家地理空间数据资产（NGDA）管理实施组合管理的指导方针。组合管理方法将允许对数据专题和数据集的识别，满足政府和利益相关者的需求。FGDC也将提出政府开放数据政策的框架来将整个生命周期的信息作为资产来管理，以促进数据的互联互通与开放，保证系统和信息的安全。这一战略目标描述了联邦地理空间信息界将采取的用以落实组合管理的措施，以便更有效地规划地理空间数据收集工作，评估数据资产的状态，并尽量减少重复投资。推进国家地理空间数据资产NGDA的组合管理带来的好处如下：

——使得使用高级、可信和标准的国家地理空间数据集和服务更加方便，以及联邦行动和提供管理、访问地理空间资源更加透明；

——基础数据资产、高级的数据主题和数据集应该被列入NSDI组合管理；

——明确联邦在国家数据管理方面的角色和责任，包括数据与元数据的发布、研究OMB A-16通告补充条款中的组合管理、开放数据政策、地理空间平台、Data.gov和其他相关要求；

——落实和实施A-16通告中的组合实施计划，包括申报投资和确定投资要求；

——制定对A-16通告中数据主题和地理空间信息平台管理过程的监测和报告制度，包括对内容和技术标准的使用与扩散的推广和报告。

2. 联邦地理空间数据组合资产数据体系

FGDC提出了联邦地理空间组合资源（Federal Geospatial Portfolio）和联邦地理空间数据组合资产（Federal portfolio of geospatial assets）两个全新的概念。

联邦地理空间组合资源包括许多类别的多种资产，包括：非A-16号文规定的空间数据组合资产、基础设施、硬件、软件、人员、应用、服务和产品。联邦地理空间数据组合资产是登记在册的、可靠的、可访问的国家级数据集的体系。联邦地理空间数据组合资产包括不同层级的数据体系：

（1）国家地理空间数据资产组合（NGDA Portfolio）

国家地理空间数据资产组合是由多个国家级地理空间数据专题数据库（集）构成，每个专题数据库（集）由相关的国家地理空间数据集组成，能够入选国家级地理空间数据集多是数据量大且持续更新的国家级数据库。不是所有的数据集均可作为国家级地理空间数据资产进行管理，对于符合作为数据资产管理的数据集，须由国家级地学空间数据专题组提出建议，由FGDC协调小组同意并由FGDC指导委员会指定方可纳入。

（2）国家地理空间专题

一个NGDA专题（与“A-16主题”同义）是一个组织结构，在这个组织结构下多个相关的NGDA数据集在逻辑上作为一个单元进行分组和管理。国家地理空间数据专题确定的原则如下：

——原则1，专题是相关国家地理空间数据资产按应用专题的逻辑分组，用于满足普通公众的，容易被发现并且任何人都可以访问；

——原则2，专题的数据覆盖范围原则上需覆盖全国，数据的生产与管理能满足跨联邦机构或组织的应用需求；

——原则3，专题确立需有明确的立法授权、规定的法令或是核心空间参考数据集；

——原则4，专题的确立可促进多个相关数据集在联邦、州、市和地方政府、私营或非营利部门机构之间的凝聚力和协作开发、维护和深化；

——原则5，专题应侧重于选取对国家很重要的自然和人造数据资产数据集，例如境界线等。

（3）国家地理空间数据集

空间数据集将进行定期清点，如果符合要求则纳入并建议纳入国家地理空间数据资产组合管理（NGDA Portfolio）。NGDA专题领导和专题委员会负责空间数据集的清点。要获得FGDC指导委员会批准作为NGDA空间数据集，必须至少符合以下标准之一：

——数据集被多个机构或与州、市和地方政府等机构合作伙伴使用；

——应用于实现OMB所规定的总统优先事项；

——需要满足多个联邦机构的共享目标；

——法定授权明确要求；

为了确保NGDA数据集的质量和能被机构组织广泛应用的可用性，数据一定是：

——可发现，已发布和可获取；

——可靠性，由公认的国家管理机构维护；

——一致性，统一的代码、标准和相关定义，确保其完整性（包括符合适用的FGDC标准）；

——现势性和适用性，定期维护并满足当前需求；

——资源化，作为企业资产。

3. 联邦地理空间数据组合资产管理方案

NGDA管理计划支持建立A-16 NGDA组合资源管理流程（MP）的两个主要阶段——

（1）准备管理和报告框架

建立数据资产管理委员会、专题领导协调组、数据集管理团队；明确数据组合资产管理的目标任务，优选核心国家级地理空间数据集目录清单并在GeoPlatform共享平台发布元数据；建立在线的工作协调平台、数据集成熟度评估模板、年度专题报告模板、数据服务应用投资报告模板、组合资产管理报告模板等及相关软件工具；建立对地理空间投资定义与预算报告的代码。预计全面实施A-16 NGDA数据资产组合管理流程可能需要3到5个预算周期。

（2）执行数据资产组合管理

共分为评估、规划、报告和预算设置4个阶段实施：

评估包括对国家地理空间数据集的成熟度评估和国家地理空间专题的成熟度评估；

规划阶段包括创建国家地理空间战略专题规划、执行和维护数据集管理方、专题委员会等多方协调机制、管理与维护GeoPlatform共享平台中专题内容等；

报告阶段，分阶段分别提交国家地理空间数据集、主题和组合资产的年度进展与评估报告；

预算设置阶段，建立地理空间数据资产组合管理的预算安排流程。

（3）按NGDA数据集生命周期成熟度评估

FGDC制定了5个成熟度指标评估地理空间数据生命周期中的7个阶段。

根据用户需求将数据的生命周期划分为定义、清理与评估、获取、访问、维护、使用与评估、归档7个阶段。

每个阶段使用6个等级来评价，分别是：

0级：没有任何措施

数据集未开发或不能满足主要用户的项目或业务需求。没有考虑次要用户、其他的或合作伙伴（利益相关者）的应用需求。数据集目前不是权威数据，或者是权威数据集的一部分。没有采用数据生命周期管理的任何一个阶段进行管理。

1级：计划或建设初期

数据集在初始计划中且可部分满足主要用户的项目或业务需求。初步采用数据生命周期对数据进行管理。准备考虑次要用户、其他的或合作伙伴（利益相关者）的应用需求。数据集的开发建设还处于初期阶段。采用生命周期部分或有限阶段进行管理。

2级：过渡或转型阶段

数据集满足主要用户的业务需求，并可被次要用户适度使用。至少采用3个阶段的数据生命周期管理。可获得阶段性的资金、合作伙伴以及数据获取等相关的支持。采用生命周期有限的阶段进行管理实践。

3级：管理或可预测的阶段

数据集满足主要用户的大量业务需求，并被次要用户广泛使用。至少采用4个阶段的数据生命周期管理。采用恰当且一致性的数据生命周期进行管理实践。数据集在生命周期的不同阶段与业务需求变化紧密结合，整体成熟度随之变化。

4级：成熟或一致性阶段

数据集满足主要用户和大多数次要用户的所有业务需求。该数据集是主要用户和次要用户的权威数据资源。对未来的数据应用需求有着明确的规划和实施方案。数据集在生命周期所有阶段进行循环的支撑和审查。数据集完全按照生命周期全过程进行管理。

5级：优化或公认阶段

数据集几乎满足所有用户的所有业务需求。该数据集是主要用户和次要用户的权威数据资源。数据集完全按照生命周期全过程进行管理。主要用户和次要用户对数据资料未来的应用需求有着明确的规划和实施方案。

地质大数据资产管理实施策略

考虑到不断变化的业务需求，数据集生命周期成熟度评估是反复进行的过程，定期重新评估可反应出数据集成熟度的变化趋势。成熟度水平不会固定在一个等级水平，而是一个持续的变化过程，同时也表征了NGDA数据集如何满足不断变化的业务需求。

从2015年底完成的177个数据集的初始成熟度评估结果来看，大多数NGDAs已经取得了很高的成熟度，并且满足了为数据集建设时设定的业务需求。此外，大部分NGDA数据集正在积极更新和维护，并且正在进行定期补充、审核和更新。

数据集的成熟度评估提供了从数据生产到即时在线服务全流程数据内容的透明度和健康状况，并且通过评估可以明确需要生产哪些新的数据或者对哪些现有数据进行维护更新，从而进行有效的投资。

（4）目前的阶段性成果

截至目前，FGDC完成联邦地理空间数据组合资产管理计划（2014-2016）的任务，共确定了17个专题类别和176个NGDA数据集构成了国家地理空间数据资产组合（2017年度有1个被删除）；FGDC NGDA数据集网页提供完整列表（www.

fgdc.gov /ngda-reports/NGDA_Datasets.html），这些数据也共享在了GeoPlatform上。

2017年成立了一个跨机构团队，重新对2015年177个纳入NGDAs数据集成熟度评估结果进行分析。在GeoPlatform.gov共享平台上，提供了NGDA400余个正在进行数据集成熟度评估可视化展示列表与相关统计结果。无论是数据管理方、数据审核方还是用户，可以及时的掌握国家级地理空间数据集的相关进展。

四、地质大数据资产管理方案建议

1. 需求与目的

通过多年的数字化及数据库建设，自然资源部中国地质调查局积累了海量的多门类地学数据，包括水、土地、矿产、能源、森林、湿地、草地、海洋等资源，以及环境与基础地质等十余类专题数据库（数据集）。2017～2018年实施的地质云建设工程，将全局29个直属单位的200余个地质数据库（数据集）在地质云进行互联互通与共享服务。2016～2018年十大工程300多个项目又积累了海量的调查数据，数据涉及的专业多、类型复杂，除了支持地质调查业务流程运转之外，越来越多地应用于提升管理决策效率、实现价值挖掘和科研技术创新。如果不能构建形成核心数据库体系，对核心地质数据库进行有效梳理及精细化管理，建立动态更新及实时共享机制，其价值就得不到很好体现，严重影响数据价值发挥和高效服务。

大数据综合应用对数据管理和应用提出了更高要求：

一是需要创建地质大数据核心数据库体系。明确国家级地质大数据核心数据库的内容、更新维护责任、周期、技术流程，建立更新维护机制，保障数据更新维护工作的持续性、有效性、完整性和权威性。

二是需要创建统一的数据按生命周期进行管理的标准。数据采集、传输、存储、应用、共享、维护更新与归档统一标准，将有效避免数据混乱冲突、一数多源、多样多类等问题。统一标准是解决数据的关联能力，保障信息交互、数据流通、系统访问功能顺畅的必要前提。

三是明确数据更新周期。明确不同级别数据库中数据的采集、传输、存储、应用、共享、维护更新与归档等全生命周期及流程。

四是建立统筹数据管理。建立分布式数据中心数据管理协调机制和统一的数据管理渠道，将分散在不同单位、不同业务部门的数据需求、数据质量、数据应用等问题的统筹管理和解决，支撑数据服务对科研与管理动态需求的即时响应。

五是建立规范的数据治理流程和数据质量监控与评估措施，解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值、数据冲突等数据质量问题。

六是建立有效的数据安全管理机制，对内部数据、敏感信息、隐私信息、保密信息的访问建立有效控制，使其脱敏脱密合规。

七是建立数据价值或成熟度评估体系。评估数据生产、传输、管理维护、更新等投入的成本，与数据应用产生的社会效益与经济效益，及时剔除冗余数据，支撑相关数据库建设、管理与应用系统研发以及共享应用的相关投资决策。

2.地质大数据资产管理的定位与内容

（1）定位与实施策略

数据资产管理在大数据技术体系中，位于应用和底层平台中间。数据资产管理包括两个重要方面，一是数据资产管理的核心业务职能，二是确保这些业务职能落地实施的保障措施，包括组织架构、制度体系。数据资产管理在大数据应用体系中，处于承上启下的重要地位。对上支持以价值挖掘为导向的数据应用开发，对下依托大数据平台实现数据全生命周期的管理。

实施地质大数据资产管理，主要包括4个阶段：一是建立地质大数据资产管理的框架。二是开展数据审计，对数据资产进行识别和分级，形成地质大数据资产目录，并对现有的数据管理与共享应用现状进行评估，形成改进报告与投资建议；三是数据资产管理方案的实施，梳理优选形成国家级地质大数据核心数据资产目录，通过标准管理、元数据管理、数据质量管理等措施对数据进行治理，提升数据综合管理的整理能力。四是数据资产运营。数据资产管理是这四个阶段不断优化的循环过程。

（2）建立地质大数据资产管理的框架

开展数据资产管理的顶层框架设计，明确数据资产管理的总体目标、业务框架、数据标准和数据视图、数据清洗管理规范、绩效评价体系、整体推进规划以及相关的组织、人才保障机制等。

（3）数据审计

梳理不同单位创建和现在拥有的数据，建立数据资产目录；

梳理目前数据存储、分享、管理和共享应用的方式和途径；

评估当前数据管理政策以及数据生产、数据管理、共享应用中存在的不足，发现错误的数据使用、数据丢失情况和不可恢复的数据；

定性/定量明确主要用户及其他用户对数据的需求，包括数据过去对用户需求满意程度的分析；

提出改进数据管理、共享应用的方法和维护管理的预算投资。

（4）数据资产管理实施

参考国内外相关数据资产管理的相关成果，提出地质大数据资产管理实施主要包含7项管理内容和2个保障措施。7项管理内容指的是国家级地质大数据核心数据库体系、数据标准管理（数据模型管理）、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据治理与数据价值评估；2个保障措施包括组织架构和制度体系。

——国家级地质大数据核心数据库体系

在全局地质大数据资产目录的基础上，建立地质大数据库的评价指标和标准，按重要程度、价值高低进行分级处理，优选形成国家级地质大数据核心数据库体系，并将国家级核心数据库纳入数据资产进行管理。

国家级核心数据库是地质调查、国土空间规划、地质环境评价、矿产能源资源保障等领域需求的基础数据，能够被重复、共享应用于广泛的科研工作、跨越各个单位与部门，并能够在各个系统之间共享、高价值的基础数据，覆盖范围广、数据信息全面、数据质量高、是专题领域的权威数据等特点。为满足多级用户变化的需求，国家级核心数据库需要持续稳定地更新，用以支撑相关的科学研究与政府决策。

——数据标准管理

梳理并管理现有不同专题数据的建库标准（技术要求），包括数据的定义、数据模型、数据格式、比例尺、参考及引用的标准及公共代码等。基于数据模型与当前的系统应用模型，建立全局地质数据通用的数据模型库，将数据的生产与应用模型纳入到统一的语义框架下，即明确数据的首要的创建点，且单点创建多方共享，就是避免原来同一个数据多方采集，多头管理等导致的不一致的问题；同时也保证现有与未来应用系统模型的一致性与可维护性。

通过数据模型管理可以清楚地表达不同单位、不同专题各种应用之间的数据相关性，使不同部门的业务人员、应用开发人员和系统管理人员获得关于地质大数据核心数据的统一完整视图。

——元数据管理

元数据是描述数据的数据。元数据按用途不同分为核心数据库元数据、业务元数据。

核心数据库元数据：描述核心数据库采集、空间参考、格式、内容、管理与维护责任单位信息等，也包括数据生产、数据转换的描述与质量信息等内容。

业务元数据：描述数据不同应用系统中业务领域相关概念、关系和规则的数据；包括业务术语、信息分类、指标、统计口径等。

元数据管理的主要内容包括：建立地质大数据资产管理维护元数据标准；建设元数据管理工具；创建、采集、整合元数据；管理元数据存储库；分发和使用元数据。

——数据质量管理

数据质量管理是指运用相关技术来衡量、提高和确保数据质量的规划、实施与控制等一系列活动。内容主要包括：开发和提升数据质量意识；建立数据质量监控方案及技术要求；清洗和纠正数据质量缺陷；设计并研发数据质量管理工具；监控数据质量管理操作程序和绩效；确定与评估数据质量水平等。

——数据安全管理

数据安全管理是指对数据设定安全等级，保证其被适当地使用。通过数据安全管理，规划、开发和执行安全政策与措施，提供适当的身份以确认、授权、访问与审计等功能。数据安全管理主要内容包括：明确数据安全需求及监管要求；对涉密及业务敏感数据分级分类，定义数据安全强度，划分信息等级；定义数据安全策略；定义数据安全标准，定义数据安全控制及措施；管理数据访问视图与权限；监控用户身份认证和访问行为；部署数据安全防控系统或工具；审计数据安全等。

——数据治理

根据上述5个步骤提出的要求与规则，对现有的国家级地质大数据核心数据库进行清理与整合，建立地质大数据资源池，实现各个关联系统与数据资源池的数据同步，使得不同部门可以跨系统地使用来自权威数据源的一致、高质量的核心专业数据，降低成本和复杂度，从而支撑跨部门、跨系统数据融合应用。

——数据价值评估

数据价值管理是对数据内在价值的度量，可以从数据成本和数据应用价值两方面来开展。数据成本一般包括采集获取和存储的费用（人工费用、IT设备等直接费用和间接费用等）和运维费用（业务操作费、技术操作费等）。数据应用价值主要考虑数据资产的分类、使用频次、使用对象、使用效果和共享流通等因素。根据不同单位不同数据库的集成度水平与应用场景，计算或估算数据在不同应用场景下的收益及单位数据资产的总体价值。

（5）保障措施

数据资产管理是体系化非常强的工作，需要充分考虑企业内部IT系统、数据资源以及业务应用的开展现状，同时也要考虑围绕业务开展所设立的人员和组织机构的情况，在此基础上设计一套有针对性的数据资产管理组织架构、管理流程、管理机制和考核评估办法，通过管理的手段明确“责权利”以保障数据资产管理工作有序开展。保障措施包括组织架构和制度体系。

典型的组织架构主要由数据资产管理委员会、数据资产管理中心和各业务部门构成，还需要明确组织架构中不同角色相应的职责，让工作职责融入到日常的数据资产管理和使用工作中。

为保障活动实施和组织架构正常运转，需要建立一套覆盖数据引入、使用、开放等整个生产运营过程的数据管理规范，从制度上保障数据资产管理工作有据、可行、可控。

五、结论与建议

地质大数据资产是利用数据助力自然资源部中国地质调查局为国家生态文明建设服务的有效利器。地质大数据资产管理的水平某种程度上决定着自然资源的开发利用保护、资产估价和空间规划的发展进程与水平。因此，建议以目前中国地质调查局正在开展的地质云建设为契机，提高数据资产的意识，开展数据资产管理的顶层框架设计，尽快编制并实施地质大数据的资产管理方案，构建国家级地质大数据核心数据库体系，建立全局地质数据通用的数据模型库，创建统一的数据按生命周期进行管理的标准，对现有的国家级地质大数据核心数据库进行治理，建立统一数据模型的地质大数据资源池，使得不同部门可以跨系统地使用来自权威数据源的一致、高质量的地质大数据核心专业数据，从而支撑跨专业、跨部门、跨系统数据分析挖掘与融合应用，才能更好地为资源管理与环境评价提供坚实的数据支撑和服务。

中国地质调查局矿产资源研究所（以下简称“资源所”）科员人员近日在全球锂矿贸易网络风险识别和评估方面取得阶段性重要进展。

资源所全球矿产资源战略研究中心郝洪昌博士和王安建教授，对全球锂资源产业链多层贸易网络体系中的风险传导机制进行研究，系统评估了全球锂矿贸易体系中可预见性和隐藏的系统性风险。通过构建全球锂产业链多层风险传导贸易网络模型，模拟风险沿产业链传播的动态过程，评估风险传播的影响范围和传播路径（图1），并识别网络中的关键核心节点国家。发现全球锂资源贸易网络体系中的风险传导具有“稳健但脆弱”的特征，并且属于“小众传播”，即少数的关键节点国家控制着对网络稳定有显著影响的多数贸易流。此外，智利、阿根廷、澳大利亚等重要的资源国，中国、日本、韩国等锂产品加工枢纽以及美国、德国等贸易国均是网络中的核心节点国家，当风险从上层网络传导至下层网络时，多样化的贸易关系增加了网络中国家的弹性和抗风险能力，但也降低了部分枢纽国家对资源的控制能力。

该研究在验证前人相关研究成果的基础上，进一步发现风险在网络中的传播过程存在四种模式：直接接触传播，风险源自身可以影响网络中超过90%以上的国家；间接接触传播，风险源自身可以感染相当数量的节点，并且还可以通过影响核心国家从而进一步扩散风险；经核传播，风险源主要通过影响核心国家节点来传播风险；空间性传播，风险传播具有集聚性，这一现象主要是出现在欧洲地区国家。

全球锂资源贸易网络的稳定性、风险性研究对于保证锂资源稳定供应至关重要。此外，该研究成果为其他产业的上下游产品国际贸易系统的风险传导问题提供思路，同时模型可以作为借鉴为国际贸易稳定性研究提供政策仿真工具。

上述成果受到国家自然科学基金重大项目“新时代中国战略性关键矿产资源全球治理体系研究”（71991485）、国家自然科学基金重大项目“新时代战略性关键矿产资源安全与管理”（71991480）、国家自然科学基金基础科学中心项目“数字经济时代的资源环境管理理论与应用”（72088101）的资助。

 

图1 2013年和2019年中国作为风险源的传播路径

地质资料承载着人类对地球的认知，传承着地质工作的历史，是地质工作者留给我们的宝贵财富。近年来，我国地质资料工作在传递知识、服务社会、促进发展等方面的作用日益凸显，加大地质资料管理力度、推进地质资料开发利用、强化互联互通与协同服务成为社会共识。

多部门、多层次的地质资料信息服务体系已初步建立

目前，我国已初步构建了多部门、多层次的地质资料信息服务体系，包括以全国地质资料馆为主结点、31个省级地质资料馆藏机构共同参与的地质资料服务体系；以国土资源实物地质资料中心为主结点，31个省级地质资料馆藏机构、若干基层地勘单位共同参与的实物地质资料服务体系；以中国地质调查局为主结点，局属4个公共服务机构、6个区域地质调查机构、5个专业地质调查机构、13个科技创新与技术支撑机构共同参与的地质调查信息服务体系；以及以中国地质图书馆为主结点，6个区域地质调查机构、部分高校图书馆藏单位共同参与的地质图书文献服务体系。各服务机构按照自身业务特点和定位，为全国各地勘单位、科研院所、大专院校、企事业单位、个人等，为国家重大决策部署、地质找矿、地学科学研究与知识普及、抗震救灾、地质灾害防治、抗旱找水等重大自然突发事件提供了在线、离线、专题、咨询等多种形式的地质资料服务，形成了传统服务与现代服务方式相结合、相融合的服务局面，地质资料服务队伍不断壮大，地质资料信息服务能力得以大幅提升。

与此同时，还初步构建了由地质数据库、地质图件、资料文献、技术方法、仪器设备、技术标准等组成的6大类、49类地质资料服务产品体系框架。各地质调查机构和馆藏机构结合自身特点和职能定位，依托自身的专业优势和人才优势，对各类基础资料或数据进行深度加工、集成和整合，加强产品开发，从地质资料的一次服务到二次服务，从初级产品制作到高级产品开发，进而提供满足不同需求的专题服务产品，使得地质资料的服务内容逐步丰富，服务领域大幅拓展。

基于网络的现代化地质资料服务体系也已初步形成。近年来，地质资料的在线服务能力显著提升。全国地质资料馆充分利用现代信息技术，构建了覆盖中国地质调查局各直属单位的地质调查成果服务网站群，以地质调查成果为主的地质调查数据服务网和以地质资料为主的全国地质资料信息网全面上线运行，各省级地质资料馆藏机构都建立了地质资料管理与服务网站，向政府、企业和公众提供在线查询、浏览、下载、订购、咨询等服务，开发了手机客户端地质资料服务应用，初步实现了网络环境下分布式数据资源的目录共享，一定程度上消除了“服务孤岛”，为用户提供了便捷、可靠、有效的地质资料服务，地质资料服务效率和能力显著提升。

目前已进入地质信息供需矛盾凸显期

当前，地质信息服务工作已步入无限需求和有限服务能力矛盾的凸显期，主要体现在以下几个方面：

地质资料服务体系建设方面，尚未形成多元供给主体共同参与的地质资料服务格局。尽管目前地质调查信息服务供给主体、地质资料服务供给主体、地质图书文献服务供给主体、实物地质资料服务供给主体队伍初具规模，但均属于政府主导的公益性地质工作队伍，诸如有色、冶金、煤炭、油气、高校、地质科研院所、企业单位等行业地质勘查系统，还尚未纳入地质资料服务体系。

比较科学合理的地质资料产品体系尚未形成，产品单一，不能适应全方位、多层次需求。目前提供的基础地质资料或地质调查成果，解决某一方面问题的综合性专题服务产品和满足国家重大需求的决策性产品还较少，尤其为广大社会公众传播地质知识、认识地球、了解自己生活家园的科普类和社会化服务产品比较缺乏，造成需求较大但产品不能很好供应的尴尬局面。

地质资料服务政策与标准方面尚不健全。目前的地质资料服务遵循的政策、标准、体制、机制，有的是计划经济时代的产物，有的基本沿袭了计划经济时代的做法，不同程度阻碍了新型地质资料服务体系的建设。当前，应聚焦国家战略目标和社会发展需求，加强社会主义市场经济条件下的地质资料服务政策标准体制机制研究，构建更加开放的地质资料服务政策体制机制，鼓励企业、个人和其他社会组织共同开展地质资料产品开发与服务。同时，建立更积极的奖惩制度，由“要我服务”向“我要服务”转变，形成全社会共同参与，既分工合作，又遵循市场调节的服务新格局，为新型地质资料服务体系的建立提供政策支撑。

地质信息服务技术手段研发方面，尚未建立一个集中、全面、权威的地质资料服务平台。目前地质资料服务手段主要包括到馆借阅、邮寄订购、网上订购、网上查询。但由于地质资料涉密问题，根据国家保密相关法规要求，很多资料不能上网提供服务，在一定程度上影响了服务效率。同时，各单位各自建立服务系统，用户需要地质信息时要在多个系统中查询，极为不便。因此，迫切需要对现有各类地质资料服务系统和服务资源进行有效整合，在国家层面建立一个高效、便捷的全国性地质资料信息服务平台，为社会提供地质资料信息“一站式”服务，让用户通过一个入口就可以获得所有所需的地质信息，实现由单点服务向集群服务、局部服务向全面服务的转变。

服务能力和水平还有较大的提升空间。诸如服务的不平衡问题，各地、各单位有差别，甚至差别较大；服务不规范性问题比较突出；各种调查评价成果服务不及时；服务水平和服务方式有待创新。

全面推进地质资料服务工作再上新台阶

服务是地质资料工作的最终目的。

首先要处理好地质工作成果服务和地质资料服务问题，并加强及时服务。地质工作成果在地质工作过程中就发挥了作用，提供了服务，是第一次利用服务。第一次利用在地质资料形成前就完成了。地质资料的服务是地质工作成果的二次利用服务，属于初级加工产品。相对于地质工作研究对象（地球）的数百万年的演变尺度来说，任何时候获得的地质资料都具有极强的现实性和利用价值。

加强地质资料的规范服务与基本服务。所谓基本服务就是提供经汇交整理后的馆藏资料及初级加工产品的服务。各个单位要通过设立服务机构、配备人员、配备基本办公条件、建立包括服务收费在内的透明的服务制度、建设资料目录与服务资源5个方面，持续提高地质资料基本服务能力。

地质资料服务中有两个问题大家比较关注：一是服务收费与价格问题。按照国务院地质资料管理条例的规定，可以收取服务的工本费。但要规范服务收费价格，建立动态调整机制，收费价格应经过论证，地质资料借阅者应参加收费论证，争取得到资料阅者理解和支持。二是地质资料的保密问题。地质资料多数因为基础地理底图的涉密而保密，也有因为部分地质要素涉密，因此需要准确界定涉密要素，通过清理使涉密对象最小单元化。另外，还要注意最新发布的保密法实施细则，用好制度。不能因为对保密制度的把握不当影响服务，也不能因为开展地质资料服务触碰国家保密红线。

提升地质资料服务水平，还要围绕国家和社会需求，研究构建地质资料服务产品体系，对各种服务产品进行分级分类；加强专题服务产品开发，增加私人定制和个性化服务产品；树立品牌意识，加强品牌服务的培育和开发；加强地质资料涉密清理和公开化处理工作，形成常态化机制，向社会开放更多资源，研制系列公开版产品；开展馆藏地质资料编研，围绕世界地球日、国际矿业大会等重要活动，不断向社会推出精品专题产品和举办相关展览活动；积极探索地质资料科普产品开发的路径、内容和技术方法，并开展示范性开发工作。

在传统到馆服务基础上，还要充分利用互联网、移动互联网和新媒体等现代信息技术，推进“互联网+”和大数据分析技术应用，构建互联互通、协同高效、便捷的国家地质资料服务平台，向社会提供及时、精准、高效的地质资料“一站式”服务，使任何用户、在任何时间、任何地点、使用任何设备都能获得所需的服务。同时，构建面向政府、公众和企事业单位的多级联动、规范透明、资源共享、业务协同的一体化在线公共服务体系，变单点服务为集群服务；统筹线上和线下服务，包括线上预约线下办理、线上办理与线下咨询、线上办理与线下办理同步，形成线上线下融合发展的服务新业态，全面提升地质资料服务效率和能力。

地质调查成果的及时性服务应着力加强，按成果的最小单元和年度阶段性成果及时提供服务，避免因项目周期太长而导致在很长一段时间内不能使用地质调查成果。在配套政策上，建立地质调查成果认定、发布要求，建立地质资料服务评估制度，开展地质资料服务效果跟踪与评价，进而提升地质资料服务的有效性和针对性。通过建立地质云，实现地质调查数据的实时共享与服务；通过建立地质调查服务结点，形成工作体系，推进基本服务；同时加强地质调查资料的二次开发利用，全面推进各个单位的专业化服务。

此外，还应加强学科建设，积极探索建立地质资料学科体系，加强研究和培训，培养形成自己的业务体系和技术专家团队，不断提升地质资料工作者的业务能力和学识水平。

〔作者系中国地质调查局发展研究中心（全国地质资料馆）总工程师〕