能源资源安全保障事关国计民生。今年全国两会上，多位代表委员重点关注这一话题，从探、产、供、储、运、销、贸等多个角度为能源资源安全保障献计献策。

关于推进增储上产、促进矿业转型发展，来自地矿行业、企业和地方的代表委员们操碎了心，从勘查开发利用全流程寻找矿产增量。许波代表建议，加大找矿的支持力度，建立经济主体平等勘探的风险机制、风险承担和利益共享机制。吴城委员建议，加快构建国家地质大数据平台，整合遥感、物探、化探、钻探等多元信息，打造多模态地质数据库；支持勘探算法研发，建立人工智能找矿模型库，深度挖掘区域成矿规律，推进地质勘探新范式的创新发展。黄水波代表建议，对锑等出口管制的国家战略材料予以饱和性价格收储，建立战略储备资源库，并加大找矿力度，加强补链延链。陈伟俊代表建议，推动新疆油气增储上产、矿产资源勘探等规划落地实施；在战略找矿等方面给予特殊支持。薛斌代表建议，从国家层面，对新疆生产建设兵团参与油气矿产资源开发、提升煤制天然气产能等方面加大政策支持力度。张定超代表建议，加大力度支持贵州找矿、采矿关键技术攻关，推动优质矿产资源配给优强企业，提升资源就地转化率、延长产业链条，构建具有贵州特色的现代化产业体系，将资源优势转化为产业优势、经济优势。邱江代表建议，在云南布局建设国家战略性稀贵金属产业基地和稀贵金属材料产业创新中心，推动相关高校、科研机构与云南共同开展技术攻关，更好推动我国战略性稀贵金属产业创新发展。吴万华代表建议，国家发展改革委将金昌市作为国家重点镍铜战略腹地延伸区，支持金昌和金川公司建设全国重要战略性资源开发地。吴群刚代表建议，将攀枝花红格南矿开发项目列入国家重大项目清单。孟繁英代表建议，在分配全国稀土总量控制指标时向白云鄂博矿倾斜。范付中代表建议，支持三门峡建设国家超纯石英新质原材料产业基地。汪霞代表建议，支持个旧建设锡资源战略物资储备基地、再生有色金属资源跨境交易基地。王忠昆代表建议，支持鞍山推进矿产业高质量发展，将鞍山确定为矿产业高质量发展示范基地。刘会英代表建议，提升锂电产业循环利用水平，出台专项支持政策，对锂电池再生利用给予补贴和扶持。

煤炭是保障能源安全的压舱石，在能源安全保障体系中占据基础性地位。武强委员建议，加大对大型煤炭矿区新资源勘探的资金和技术投入，鼓励企业开展技术创新，提高煤炭开采效率，同时呼吁政府出台相关优惠政策，引导社会资本参与产能接续项目。童明全代表建议，国家成立煤炭产业转型发展基金，优先考虑煤炭资源型地区及煤炭转型企业可持续发展，促进煤企转型。杨会军代表建议，对开采煤矿给予政策补贴，对环保治理给予政策支持，控制煤炭进口总量。游弋代表建议，完善煤炭进口动态调节机制，适度控制煤炭进口节奏。

非常规油气是增储上产的后备力量，有很大潜力，需要给予政策支持，持续用力加强研究、做好示范。金之钧代表建议，请自然资源部等在矿业权审批等方面给予内蒙古深层煤层气示范区建设更多支持。

关于矿业的产业划分，再次被提起。王运敏代表建议，把勘探、开采统一为矿业，列为国民经济第一产业；在国家发展改革委下设国家矿产资源局；加大对矿产资源开发利用的科技投入。

关于矿业用地政策，自然资源主管部门近年来出台了系列举措，仍需不断完善。奇飞云代表建议，对于保障发展新质生产力的必要矿种，建议参照国家战略性矿种管理，并按照矿产资源法有关规定，拓宽用地来源，保障合理采矿用地需求。

运输畅通是能源资源安全保障的中间环节，同样不可忽视。巩学峰代表建议，鼓励引导地方先行建立省级天然气管网平台，在条件成熟后融入国家管网；请国家发展改革委加快推动天然气国家管网与省网协同发展。关东代表建议，进一步加大能源基础设施投资，提升能源安全保障能力；推动智能化管道建设，提升行业技术水平。马洪海代表建议，鉴于中卫作为国家“东进西出”主要通道、天然气枢纽以及疆煤东运中转站等特殊区位重要性，将中卫列入国家综合货运枢纽补链强链城市。

近年来，自然资源部地质调查主流程信息化创新团队（中国地质调查局发展研究中心）基于“AI+大数据+云计算”等新一代技术，开展了地质调查全流程知识+认知智能化为核心的新一代泛数字地质调查技术体系、方法和流程的研究。在地质填图方面，经过近5年的攻关与试验，基本形成了基于填图单位、地质路线（PRB）数据深度学习地质图预测技术、方法、流程和软件系统和应用平台。为检验地质路线（PRB）数据深度学习地质图预测技术方法及应用能力水平，该团队与自然资源部中国地质调查局沈阳地质调查中心正在开展奈玛拉吉、巨里河及荷叶哈达等1:5万图幅填图工作的野外项目组，开始同步野外示范应用、验证与评价工作。

正在开展的3幅1:5万区域地质调查工作工作区，地处内蒙古自治区东部，行政区属通辽市西北部的扎鲁特旗。其主要目标任务重点查明扎鲁特盆地北部晚古生代及中生代地层层序特征及时空演化规律；查明火山岩岩相及火山构造特征，探讨构造岩浆作用及其与成矿作用的关系；查明与探讨环境演化及生态景观变迁特征。目前，工作区内共划分14个岩石地层单位和7个成因类型填图单位，涉及大于162种不同填图单位的岩性。

基于地质路线（PRB）数据深度学习地质图预测是在该项目三幅图幅区域有近45%左右未跑路线的空白区工作程度基础上开展完整三幅预测地质图验证与评价工作的。通过地质路线知识的学习，采用深度学习，提取以地球化学、地球物理、不同成像方式的遥感数据（含SAR数据）、数字高程模型，约50种数据特征，在确保地质对象分类识别正确率最大化的基础上再开展地质图预测。模型计算精度达98%以上，地质对象的测试样本预测准确率超过95%，不同填图单位的岩性测试样本平均召回率超过92%以上。

2020年9月18日至22日，自然资源部地质调查主流程信息化创新团队（中国地质调查局发展研究中心）联合福建地质调查院相关项目合作组与沈阳地调中心该图幅1:5万图幅填图工作的野外项目组一起通过野外实地验证、室内讨论等形式对于地质路线（PRB）数据深度学习地质图预测模型、预测结果从以下8个方面进行了验证和评价：预测准确的地质体评价；预测新的出露位置并准确的地质体评价分析（指原地质草图未体现）；预测与认识不同的地质体评价；浅覆盖地区揭露预测评价；一定深度预测地质对象的评价；地质体相邻关系准确度的评价；火山机构反映程度与准确度评价；总体构造反映程度与准确度评价。

目前实验效果表明，预测图有效兼顾了地质体宏观特征的表达及地质体预测的准确性。从宏观来看已经比较接近一名野外技术人员进行实际填绘的地质图。预测的地质图基本与目前工作阶段人工填绘出的地质图中地质体的分类及地质体的形态均展现较好的一致性；预测地质填图单位在新的出露位置通过野外调查得到验证。在火山机构反映程度与准确度评价方面，预测地质图中共有5处以得到验证，确定在该处存在火山构造。另外，SAR数据的加入展现了所预测的地质图具有浅覆盖地区揭露预测地质体的能力，可以预测出第四系覆盖下的地层展布。

地质图深度学习预测地质图模型核心就是把近百年来地质人员填图的方法、经验和知识形成可计算的知识库，通过人工智能将各种原始数据转化为高维特征表达，最大化去发现和融合相关填图单位及岩性与多专业（涉及地物化遥）、多模态（矢量数据、栅格数据或空间数据和属性数据）、多尺度数据（最高精度0.8米，一般精度为10-2000米之间）、可反映地表及一定深度下（去部分掩盖层）等地质特征的数据特点，精度最大化地预测地质填图单位及岩性，最终使地质图最基本的地质对象---填图单位及岩性在空间的分布形态和展布方向、分布位置、地质对象之间的相邻关系等指标可以准确性最大化的体现和表达。这项技术突破后，将进一步变革现有地质调查工作模式，变地质填图为优化地质路线+地质知识图谱+地质大数据+深度学习算法为一体的新型地质填图模式。