近日，由中国地质调查局广州海洋地质调查局自主研发的“基于深度强化学习的叠加速度谱拾取软件”成功应用于某二维地震处理生产项目，实现智能高效完成初始速度建模工作，依托最新服务器，对比常规人工拾取效率至少提升5倍，常规数据处理工期可有效缩短。

近年来，面对日益增长的数据处理需求，广州海洋局以提升地震数据效率和质量为目标，紧抓地球物理领域的人工智能技术应用前沿，不断深化地球物理数据智能化处理技术创新和实用化改进，成功实现了基于深度强化学习的叠加速度谱自动拾取技术，于2019年获得发明专利授权（专利号：ZL201810571640.6）和软件著作权（软件著作权号：软著登字第4819661号）。

人工智能速度建模结果与地震剖面显示的构造相符

为使该技术尽早应用于生产项目，广州海洋局组织技术和软件研发人员针对该软件模块的计算效率、易用性以及实际数据测试中发现的问题，应用最新的大规模平行计算技术和新版深度学习平台，优化核心算法和软件模块，同时配置3台服务器，进一步提升了计算效率和增强了适应性、实用性、友好性，为该项技术的成功应用打下了坚实的基础。

该技术与软件的成功研发表明，未来速度分析与建模的大部分工作交由计算机智能完成是可期的，地震数据处理人员能够进一步“解放双手”，更专注于处理流程、关键参数调试及精细化处理技术提高，有力提升地震成果质量。同时，基于本次应用经验，进一步验证了处理与建模并行的地震处理项目协作模式的优势，为提高地震处理项目的工作效率和质量提供了强有力的保障。

近日，中国地质调查局广州海洋地质调查局成功完成具有自主知识产权的“海洋地震数据融合处理系统（MarineSeis）”的研制，并通过实际数据测试应用。

该软件采用先进的大数据、并行计算、数据流处理等技术，重点实现了多项特色地震处理技术的集成，可作为商业地震数据处理软件的有效补充，已成功应用于地勘项目中，获得了较好的地震成像效果。该软件的成功研发表明广州海洋局在地震数据处理技术创新及产业转化方面的能力有较大的提升，也为未来的成果转化打下了坚实的基础。

近年来，随着南海地质调查、油气和天然气水合物勘查向着更深、更精细的方向发展，对于地震成像质量提出了更高的要求。然而某些通用技术面向实际地质特征的针对性不强，现有的商业处理软件对于南海某些复杂噪音或特殊地质构造的精细处理效果不佳，难以达到“三高一精细”的成像需求。

在此背景下，广州海洋局经过多年研究和技术积累，研发了多个特色地震处理技术和软件模块。但由于各特色处理模块独立运行、操作繁琐、数据格式差异大、运行效率低等原因，在一定程度上限制了实际生产的推广应用。基于此，该局组织相关技术和软件研发人员，完成了具有自主知识产权的海洋地震数据融合处理基础平台研发，实现了工区和数据管理、作业交互运行与监控功能、数据显示、层位解释等基础功能以及插件式处理模块开发功能，并于2019年底正式获得软件著作权（著作权号：2019SR1063547）。

为使该软件尽早应用于实际生产中，2020年以来，广州海洋局加快推进代码完善、模块集成、软件部署及测试应用工作，于近期完成了宽频带处理、复杂多次波压制、复杂构造的精细速度建模和成像、地震波正演模拟等特色技术的集成和优化工作，真正实现了适应性、实用性、易用性的增强以及提高计算效率的目的。

下阶段，广州海洋局将继续坚持创新，深入开展系统优化、更多特色处理模块移植和集成等工作，使软件功能更加全面，并通过不同模型数据和多类型实际数据测试来全方位验证软件应用效果，真正成为海洋地球物理领域内特色数据处理软件平台。