根据我所发布的招聘公告要求，根据资格审查结果及高校毕业生笔试成绩，现将2020年参加高校毕业生和社会在职人员面试的名单公告如下：

一、面试时间

2020年9月18日8∶30-17:00。

二、面试地点

地质力学研究所南楼305会议室

三、面试内容

1、自我介绍：以PPT形式展示，包括本人基本情况、学习经历、工作经历、参加科研及论文情况、对工作的设想等，时间不超过8分钟。

2、回答专家提问2分钟。

四、面试人员名单（排名不分先后）

2020年12月29日上午，中国科学技术信息研究所发布中国卓越论文产出报告。报告显示，中国地质调查局矿产资源研究所2019年国内发表论文被引3430次，位于研究机构中的第7位，中国地质调查局系统第1位。这说明资源所发表的国内论文报道了最新的科学发现和研究动向，是科学研究前沿的风向标，该所科研产出正在向高质量转型。

此外，资源所毛景文院士的《关键矿产-国际动向与思考》和宋扬研究员的《西藏班公湖—怒江成矿带研究进展及一些新认识》文章入选2019年度F5000中国精品科技期刊顶尖学术论文。目前，该所已有24篇论文入选，其中2014年2篇，2015年2篇，2016年1篇，2018年7篇，2019年10篇，2020年2篇。

2019年9月24-26日，自然资源部中国地质调查局青岛海洋地质研究所受邀参加了2019第四届青岛国际海洋科技展览会，此次海科展充分展示了青岛海洋所在海洋地质调查研究、科普化研究和研学实践等方面的实力以及取得的成就，提升了业内的知名度，扩大了影响力，也促进了青岛海洋所与行业间的交流与合作。

在为期三天的展会上，青岛海洋所发布了最新版的《青岛海洋地质研究所海洋地质技术与产品手册》，通过展板、实物、模型、视频和现场讲解的形式，展示了海洋基础地质、海岸带综合地质、海洋油气地质、天然气水合物地质、深海地质、海洋地质信息等六大业务领域的创新性工作成果及社会化应用；同时展示了海洋探测、数据处理、实验测试、海洋信息等核心技术，展出了自主研发的3000米级声学深拖系统、天然气水合物开采模拟实验装置的模型，以及大陆架科学钻探海上工作平台模型、海洋地质虚拟现实VR2.0科普系统、海洋地质系列研学课程等科普产品。

前沿的技术、新颖的模型、生动的讲解吸引了大批参观者和媒体驻足询问、采访，外国专家团也慕名来到我所展区参观。青岛海洋所展示的科普化研究成果得到了观众的高度赞誉和市场的广泛关注。继上一届展出海洋地质虚拟现实VR1.0科普系统后，经过一年的优化升级，本次展会成功推出内容更加丰富，画面更为真实，操作更加便捷，体验感更好的VR2.0系统，借助虚拟现实、三维建模与智能全景技术面向公众展示海洋地质地貌、深海地质环境、海洋矿产资源、海洋地质灾害等场景，普及海洋地学知识，现场观众佩带VR眼镜亲身体验，连连称赞。研发的适用于不同年龄段的中小学生的海洋地质系列研学课程，可燃冰3D打印模型等特色科普产品也吸引了众多研学公司，纷纷前来咨询，洽谈合作，希望能将青岛海洋所优质科普产品推向研学市场，服务更多公众。

据悉，2019第四届青岛国际海洋科技展览会在青岛国际博览中心举行，本届海科展以“科技经略海洋，创新实现梦想”为主题，旨在打造最具规模和影响力的海洋科技交流平台、成果交易平台和产品展示平台，吸引了全球500余家机构和企业参展，逾三万人次到场参观。

近日，由自然资源部中国地质调查局地学文献中心建设的地质专业知识服务系统（http://geol.ckcest.cn）3.0版正式上线。此次升级在领域资源数据量、资源类型覆盖率、搜索效率与准确度、搜索结果可视化、页面友好度等方面都有显著提升。

新版本主要提升了如下五个方面功能：一是发布的资源数量和时效性大幅提高。该系统全面整合了地质领域公开的知识资源元数据900余万条，覆盖科技文献、地质图件、科普数据、统计数据、专家机构和科学数据等类型。部分数据更新至2020年3月。二是全文获取便利度大幅提升。所发布的900余万条数据中，全文获取覆盖率达98%，支持在线阅读。用户可通过下载和文献传递两种方式获取感兴趣的数据全文文件。三是推出了全新易用的统一搜索引擎。通过统一搜索工具可搜索全站数据，搜索结果精准度和相关度较以往有较大幅度提高。用户还可根据各类资源的典型特征进一步筛选感兴趣数据。此外，搜索结果还提供了相关推荐、可视化图表。四是梳理发布了一批特色资源。本次整合发布的特色资源包括地质领域统计数据、科普产品数据、实物地质资料数据和地质图件数据。其中，统计数据采取行业部门发布的统计年鉴数据作为来源，涵盖矿产资源勘查、地质环境管理、矿产资源开发利用等领域。五是梳理发布了7个特色专题服务应用。根据行业热点需求，形成了包括实物地质资料图文服务、地质灾害灾情险情数据服务、地质标准物质质量监控、地下水资源环境信息服务、岩溶资源环境信息服务等专题服务。这些专题应用紧扣需求，进一步深度挖掘了专题方向的数据和呈现方式。

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