中国地质调查局西宁自然资源综合调查中心柴达木盆地大门口深层卤水资源调查评价项目近日顺利通过野外验收，并获评优秀。

在项目验收过程中，专家组全面听取了项目组的工作汇报，细致检查了项目的原始资料，并审阅了最新的成果进展。专家组还深入钻探施工现场，对岩心、成井固井、绿色勘查等相关实物资料进行了实地考察和检查。经过认真评审，专家组一致认为，项目组在各项技术方法的运用上表现成熟，所形成的材料逻辑性强、可信度高，符合验收标准，同意该项目转入内业工作阶段。

此次验收通过是对项目组过去两年艰苦摸索和辛勤付出的肯定。在这两年里，项目组不断探索和实践，逐步形成了一套适合柴达木盆地深层卤水找矿的技术方法体系。这一体系不仅为项目的顺利进行提供了有力保障，也为后续工作奠定了坚实基础。

接下来，项目组将紧密围绕专家评审意见，精心梳理存在的问题，科学规划下一步的工作重点，全力做好室内资料的综合整理及报告的编写工作，进一步推进项目的规范管理和高质量实施，积极探索和尝试新的技术和方法，以期在找矿靶区圈定和资源量计算等方面取得更多突破，为柴达木盆地的深层卤水资源开发做出更大贡献。

为了进一步促进地质大数据关键技术研究，近日，地调局发展研究中心、国土资源部地质信息技术重点实验室邀请美国纽约州立大学徐金辉教授作“真相发现问题的全局最优算法及应用”学术报告。

徐金辉教授首先阐述了对大数据的理解，分析了大数据在大数据量、高维、约束、可靠性、分布式、非结构等方面存在的挑战，引出了通过“计算几何＋机器学习”方法解决大数据的思路；接着，总结了几种大数据挖掘中基于计算几何的机器学习方法，涵盖聚类、分类、回归、关联分析、真相分析等方面；接下来，重点介绍了所带领团队研究提出的真相发现算法，即从多来源数据（具有不同的可信度）中找到真相，介绍了算法的应用背景、设计思想和若干核心策略，重点分析了信息熵感念的引入、高维几何模型在真相发现中的应用等内容；最后，徐教授介绍了“计算几何＋机器学习”方法在生物学中的应用，通过识别正常和病态染色体的空间几何拓扑模式，进行疾病识别和治疗。报告会后，与会人员围绕真相发现技术在地质资料用户真实需求发现、矿产资源定量评价、地质资料之间的关联分析等领域的潜在应用进行了热烈讨论。

本次报告是国土资源部地质信息技术重点实验室进入建设期以来举办的第33次学术报告会，也是今年举办的第７场，促进了ＩＴ领域新方法、新技术在地质调查行业的应用。

来自地调局发展研究中心、地调局资源所、中国测绘科学研究院、中国地质大学（武汉）、北京大学、中国矿业大学（北京）、北京师范大学等单位的40余人参加了会议。