李景朝

李景朝，男，52岁，博士，专业技术三级，发展研究中心研究员。专业方向：地球探测与信息技术

解决资源环境问题或基础地质问题情况：

建立了空间数据可信度理论方法，首次提出通用二级抽样评估优化模型，建立了以抽样可信度最优为约束的混合整数非线性模型，建立了空间数据图幅间和图幅内、不同尺度（如全球和区域）优化抽样方案，首次建立了数据质量检查、 控制与评价技术新体系。解决了困扰地质领域数据质量控制、检查、评价的科学性问题，使数据质量检查、评价从经验判断迈入科学评价阶段；基于现代信息技术，开发了地质信息服务系统，突破了数据集成与管理的多项技术，实现了异构、异主、异地的“三异”系统的互联互通，消除了信息孤岛和服务孤岛，全面支撑了“地质云1.0”上线运行，为进一步实现跨行业、跨领域的协同服务提供了基础。

实现转化应用和有效服务情况：

成果已转化为行业标准《数字地质数据质量检查与评价（DZ/T0268-2014）》，通过国土资源领域推广应用，提高了数据质量控制、评价的科学性。该理论方法成功应用于我国航天重大工程中海量遥感数据产品的可信度评估，保障了嫦娥三号首次安全软着陆和高精度测图等航天重大工程任务的顺利完成，在空间数据可信度量、可信处理和数据质量可信控制方面达到国际领先水平；研制并获颁布实施的《地质数据库建设规范的结构与编写（DZ/T0274 2015）》标准，修订的《区域地质图图例（GB/T 958-2015）》，已在地质工作领域推广应用；“地质云1.0”上线1个月，访问超5.3万人次，下载数据量超过93GB。

促进科学理论创新和技术方法进步情况：

发展了传统的抽样理论和技术，为地质数据质量抽样检验提供了科学依据，使地质数据质量检查、评价从经验判断迈入科学评价阶段，提高了数据质量检查评价的科学性和先进性，显著提升了以质量可信的空间数据为基础的行业科技进步；突破了多元空间数据整合、海量信息混合式智能检索、多类别、多格式、大图件文档在线快速浏览等多项技术难题，形成了分布式多源数据汇集、多元异构数据融合、融合式检索、开放服务接口等技术，实现了分布式地质信息的广度汇聚、分散地质信息服务系统的深度互联、多源地质信息的协同检索和协同服务，实现了地质信息服务节点互联互通与协同服务。

促进人才成长和团队建设情况：

形成了一支以中青年为骨干、老中青相结合的超过100人的地质信息服务队伍和技术研发团队。培养二级项目负责人2名、博士后1名。“航天重大工程的遥感空间信息可信度理论与关键技术”成果获2016年国家科技进步一等奖，排名第四。